摘要：城市空中交通作为低空经济的核心领域，已成为目前交通领域的前沿技术焦点与研究热点。针对公众对城市空中交通态度尚未明晰以及关键影响因素亟待证实等问题，为保障低空载人交通等场景在城市中的规模化应用，需要进一步优化接受度模型以提高对公众接受度分析的精确性；通过分析现有技术接受模型（technology acceptance model,TAM）在情景适应和解释力上的不足，研究提出基于拓展TAM理论的城市空中交通公众接受度研究模型。在传统TAM模型基础上，充分考虑我国特有的面子文化和政府政策导向等因素对公众接受度的影响，通过加入技术刺激、治理期望等作为拓展变量，解决了传统模型在低空领域适应场景局限和关键变量不足的问题；利用结构方程模型，开展问卷调查精细化分析了感知有用性，治理期望，技术刺激等多因素对公众接受度的影响及各因素间的结构关系。研究结果发现：技术刺激、感知易用性、态度、信任和治理期望对公众的接受意愿有不同程度的显著正向影响，其中技术刺激（β=0.29, p<0.001）和态度（β=0.29,p<0.001）的直接影响最为显著；感知易用性在感知有用性对态度有中介作用，态度对影响公众的接受意愿效果显著。而感知风险对公众的接受意愿有负面作用；同时，信任与感知有用性以及感知有用性与感知易用性之间也存在显著的影响关系。本文模型在低空领域具有更高的模型匹配度和更高的解释效率，为精准预测公众对城市空中交通的采纳行为提供了可靠分析工具。

常鑫,黄鑫照,胡松,等. 基于拓展TAM理论的城市空中交通公众接受度模型 [J]. 交通信息与安全, 2025, 43 (03): 171-180. DOI:CNKI:SUN:JTJS.0.2025-03-016.