一、 个人基本信息

出生日期： 1985年 10月

籍贯： 天津市

性 别： 男

民 族： 汉

职称： 讲师

最高学历：博士

工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院

通信地址：天津市中国民航大学北院北15-204

邮政编码：300300

电子邮箱：xjdang@cauc.edu.cn

二、 学习和工作经历简介

●2009.9-2014.01: 北京航空航天大学 博士研究生

●2014.02 - 现在: 中国民航大学

三、 学术兼职

●IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement，Measurement Science and Technology等SCI期刊审稿专家

四、 社会兼职

● 中国航空学会会员

五、 荣誉称号

● 无

六、 主要研究方向和科研业绩

主要研究方向包括：

● 航空人工智能系统可靠性与安全性

科研业绩：

● 基于深度学习的个性化旅游线路智能规划优化研究，2025-2027

●航空电子产品可靠性保证方法研究，2025-2027

●强交变下航空发动机主轴承多源微弱信号联合稀疏表示及健康评估研究，2024-2027

●基于运行监控网络的民航航班运行与资源配置优化研究，2022-2025

获奖：

● 2024年度天津市自然科学奖二等奖1项

● 2024年度中国航空学会自然科学奖二等奖1项

七、 论著目录

学术论文：

[1] Cross-Domain Adaptation Fault Diagnosis With Maximum Classifier Discrepancy and Deep Feature Alignment Under Variable Working Conditions[J], EEE Transactions on Reliability.2025, 74(3):4106-4115.

[2] Risk Analysis Method of Aviation Critical System Based on Bayesian Networks and Empirical Information Fusion[J]. Electronics. 2025, 14(12):2496.

[3] Simulation Analysis of the Leakage and Diffusion Risk of a Hydrogen Storage System in Hydrogen Aircraft[J]. Aerospace. 2025, 12(6):489.

[4] Risk Assessment of Hydrogen-Powered Aircraft: An Integrated HAZOP and Fuzzy Dynamic Bayesian Network Framework[J]. Sensors. 2025, 25(10):3075.

[5] Uncontained Rotor Safety Analysis and Optimization Based on FTA-BN Model with LOPA [J]. Journal of Aeronautics, Astronautics and Aviation, 2024, 56(3): 703-13.

专利：

[1]一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法及系统，已受理, 中国, 发明专利, 申请号: 202410416487.5.

[2] 一种氢混合动力飞机动力系统安全性仿真分析方法及系统，已受理, 中国, 发明专利, 申请号: CN202411511280.2

[3] 一种飞机机载储氢系统的风险评估方法及系统，已受理, 中国, 发明专利, 申请号: 202411430123.9

[4]基于鲸鱼优化和时序超图神经网络的航空数据分类方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号: 202310910237.2.