一、 个人基本信息

出生日期：1984年6月

籍贯： 江苏盐城

性 别： 男

民 族： 汉

职称： 副教授

最高学历： 硕士

工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院

通信地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦D107

邮政编码：300300

电子邮箱：wg-qian@cauc.edu.cn

二、 学习和工作经历简介

●2003.9-2007.7，南京航空航天大学，信息工程，学士

●2007.8-2008.8，中航工业电源，技术员

●2008.9-2011.3，中国民航大学，控制理论与控制工程，硕士

●2011.4 –至今，中国民航大学，电子信息与自动化学院，教师

三、 学术兼职

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四、 社会兼职

●

五、 荣誉称号

●优秀本科生导师

六、 主要研究方向和科研业绩

主要研究方向包括：

● 飞机系统建模与仿真

● 航空数据分析与应用

科研业绩：

● 横向课题，3D模拟机维修项目，主持

● 横向课题，A320飞机维护训练器，主持

● 横向课题，飞机内场维修模拟训练系统维修，主持

● 横向课题，飞机维修综合训练器维修服务，主持

● 横向课题，飞机虚拟维护训练系统，主持

● 横向课题，A320飞机维护协同智能系统开发，主持

● 横向课题，终端管制中心集成显控系统，主持

● 中央高校基金，基于数字孪生的民用航空发动机智能故障预测研究，主持

● 民航局，民航节能减排监测与报告方法研究，参加

● 民航局，民航能效“领跑者”研究，参加

● 民航局，航空公司运输生产全过程中观能耗模型与能效对标管理架构，参加

获奖：

● 国家级虚拟仿真一流课程

● 教育部虚拟教研室

● 全国师生信息素养提升实践活动标杆作品

● 高等学校自制实验教学仪器设备评选全国一等奖

● 天津市科技进步奖三等奖

● 中国民用航空局教学成果一等奖

● 民航行业产教融合十佳产教融合典型案例

● 中国教育技术协会教育仿真优秀教学案例全国一等奖

● 全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛全国一等奖、最佳工程奖

● 全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛全国二等奖

● 校级科技成果奖一等奖

● 校级优秀教学团队

七、 论著目录

学术论文：

[1]基于OOPN的飞机机电系统虚拟维修结构建模研究 [J/OL]. 兵器装备工程学报, 1-8,2025

[2]一种数据驱动的飞行仿真参数辨识方法 [J]. 火力与指挥控制, 2023, 48 (12): 108-113+120.

[3]基于元模型融合的飞机虚拟维修过程模型优化 [J]. 火力与指挥控制, 2023, 48 (09): 92-98.

[4]基于QAR数据的飞行环境风建模方法 [J]. 兵器装备工程学报, 2023, 44 (05): 200-206.

[5]飞机虚拟维护训练器的构建和应用 [J]. 实验室研究与探索, 2023, 42 (02): 159-164.

[6]动态重组子网的Petri网飞机虚拟维修过程建模与仿真 [J]. 计算机应用与软件, 2021, 38 (07): 93-99.

[7]装配序列约束下的飞机虚拟维修过程建模仿真 [J]. 计算机工程与科学, 2019, 41 (08): 1482-1489.

[8]MEMS个人导航系统设计与试验研究 [J]. 电子技术应用, 2018, 44 (10): 93-96+101.

[9]面向维护的A320飞机驾驶舱电源功能仿真 [J]. 中国民航大学学报, 2015, 33 (04): 30-33.

[10]An Airborne Electronic Equipment Life Prediction Method Based on Normal Distribution Fitting[J].International Journal of Computer & Electrical Engineering, 2013, 5(2):222-225.

[11] A320模拟机遮光板的模块化设计与实现 [J]. 控制工程, 2013, 20 (05): 818-820+824.

[12]基于AFDX总线的A320模拟器硬件仿真方案研究 [J]. 测控技术, 2013, 32 (01): 89-91.

[13]Simulation of aircraft cabin pressure control based on fuzzy-PID[C]//International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012). IET, 2012: 1846-1849.

[14]Prediction of Airport Energy Consumption Using a Hybrid Grey Neural Network Model[J].Advanced Materials Research, 2013, 608-609:1252-1256..

专利：

[1]基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，ZL201410162592.7

[2]飞机数字化协同虚拟维护训练器及协同维修方法，ZL201410811732.9

[3]机载VOR系统故障诊断与检测虚拟仿真实验软件，2023SR0992123

[4]分布式大气环境数据采集分析软件，2017SR386478

[5]基于物联网的机场能耗监测系统软件，2017SR309180

[6]大气环境数据采集分析软件，2016SR192241

[7]大气数据测试系统模拟软件，2016SR126245