一、 个人基本信息

姓 名：屈景怡

性 别：女

出生年月：1978.06

职 称：教授

最高学历：博士

工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院

通讯地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦E303

电 话： 18822088088

电子邮箱：qujingyicauc@163.com

二、 学习和工作经历

1. 教育经历

² 1996.09–2000.06，西北工业大学，电子工程系，学士

² 2000.09–2003.04，西北工业大学，电子信息学院，硕士

² 2002.09–2007.04，西北工业大学，电子信息学院，博士

2. 工作经历

² 2007.04–2010.02，Marvell微电子（上海）有限公司，软件工程师

² 2010.03–2011.12，华东理工大学，电子信息工程学院，博士后

² 2012.01–2015.12，中国民航大学，电子信息学院，讲师

² 2016.01–2020.12，中国民航大学，电子信息与自动化学院，副教授

² 2021.01–至今，中国民航大学，电子信息与自动化学院，教授

三、 研究方向

人工智能、计算机视觉、大数据处理技术及其在民航中的应用。主要包括：

² 航班延误预测与航班智能优化

² 城市低空无人机自主感知与路径规划

² 机场净空区无人机、飞鸟目标探测与跟踪

四、 科研情况

1. 科研项目

（1）国家自然科学基金，U1833105，融合气象和航班信息的基于深度学习的航班延误预测方法研究，2019.01-2021.12，主持

（2）国家自然科学基金青年基金，11402294，视觉认知生物神经网络模型的动力学问题研究，201.01-2017.12，主持

（3）天津市自然科学基金，19JCYBJC15900，基于RR-LSTM网络的京津冀机场群航班延误预测关键技术研究，2019.04-2022.03，主持

（4）天津市教委科研计划项目自然科学重点项目，2022ZD006，数据和知识双驱动下可信的大面积航班延误波及预测方法研究，2022.12-2024.12，主持

（5）航空科学基金自由探索项目，2022Z071067002，城市低空复杂场景下无人机自主感知避障及路径规划应用研究，2023.03-2025.11，主持

（6）浙江航空产业发展联合创新中心2025年度概念验证项目，数据与知识双驱的机场航班延误预测与分析系统，2025.04-2025.12，主持

（7）华北空管局科技项目，201903，京津冀机场群航班延误预测技术研究与验证应用，2019.06-2021.06，主持

（8）民航空管科技项目，基于云计算和大数据的民航空管运行信息管理技术可行性研究，2016.01-2017.09，主持

（9）中央高校科研业务费重点课题，3122019185，基于类脑智能和深度学习的可见光图像目标检测与识别方法研究，2020.01-2021.12，主持

（10）中央高校基本科研业务费，2011BAH24B12，通用航空空管自动化中间件关键技术研究，2012.06-2014.06，主持

（11）横向课题，基于Web的仿真数据可视化分析系统，2021.09-2024.05，主持

（12）横向课题，基于深度学习的木地板微小瑕疵检测算法，2022.06-2024.06，主持

（13）国家科技支撑计划重大项目，2011BAH24B12，通用航空综合运行支持系统，2011.01-2014.12，主要参与人

（14）国家自然科学基金民航联合基金，U1233117，正交频分复用接收机中等强度密集测距仪脉冲干扰抑制的研究，2013. 01-2015.12，参与

（15）国家自然科学基金面上项目，61271404，用于通用航空的广播式自动相关监视系统抗干扰技术研究，2013.01-2016.12，参与

（16）国家自然科学基金青年基金，61502498，手指静脉血管网络重建与结构化识别理论问题研究，2016.01-2018.12，第二参与人

（17）航空科学基金自由探索项目，2024Z071067002，面向纯视觉探测的小目标特征融合图表示学习方法研究，2024.11-2025.11，第二参与人

（18）天津市自然科学基金，21JCYBJC00680，民航陆空通话内容情景态势认知及智能预警关键问题研究，2021.12-2024.9， 第二参与人

（19）横向课题，基于鸿蒙的无人机开源系统研究与开发，2021.9-2022.8，参与

2. 主要学术论著

[1] Qu J Y, Xiao M, Yang L, Xie W. Flight delay regression prediction model based on att-conv-lstm[J]. Entropy. 2023, 5(5):770. (SCI: 000997466100001)

[2] Huang Y, Qu J Y, Wang H, Yang J. An all-time detection algorithm for uav images in urban low altitude[J]. Drones. 2024, 8(7):332. (SCI: 001277472100001)

[3] Qu J Y, Chen B, Liu C, Wang J. Flight delay prediction model based on lightweight network eca-mobilenetv3[J]. Electronics. 2023, 12(6):1434. (SCI: 000955346100001)

[4] Qu J Y, Wu S, Zhang J. Flight delay propagation prediction based on deep learning[J]. Mathematics. 2023; 11(3):494. (SCI: 000930206300001)

[5] Liu S L, Qu J Y, Wu R B. HollowBox: An anchor-free uav detection method[J]. IET Image Processing. 2022, 16(11): 2922-2935. (SCI: 000811594100001)

[6] Liu S L, Li Y L, Qu J Y, Wu R B. Airport uav and birds ddetection based on deformable detr[C], 2nd International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technology (EECT-2022). Shanghai, China, 2022, 2253(1): 012024. (EI: 20221912080407)

[7] Qu J Y, Ju P. Visual analysis of meteorological factors for flight delays in airport group[C], the 6th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation, ICECTT 2021, Chongqing, China, 2021, 12081-166. (EI: 20220911734606)

[8] Qu J Y, Bi X J. Research on recognition algorithm of LSS based on video in airport clearance area[C], 2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), Nanchang, China, 2021, pp. 110-113. (EI: 20211710245679)

[9] Qu J Y, Zhang J J. Delay propagation evaluation of flight chain model based on big data visual analytics[C]. 2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering, Nanchang, China, 2021, pp. 167-174. (EI: 20211710245597)

[10] Qu J Y, Zhao T, Ye M, Li J Y. Liu C. Flight delay prediction using deep convolutional neural network based on fusion of meteorological data [J], Neural Processing Letters. 2020, 52: 1461-484. (SCI:000554341500004, EI:20203209007590)

[11] Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Spatiotemporal behavior of small-world neuronal networks using a map-based model[J], Neural Processing Letters. 2017, 45(2):689-701. (EI: 20163802814484, SCI: 000398721400019)

[12] Qu J Y. Collective behavior of large-scale neural networks with GPU acceleration[J], Cognitive Neurodynamics. 2017, 11(6): 553-563. (SCI: 000414356500006)

[13] Qu J Y. An improved image classification method considering rotation based on convolutional neural network[C], 2016 International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom), Shenyang, China, 2016, pp.421-429. 　(EI：20163002644787)

[14] Yan C K, Wang R B, Qu J Y, Chen G R. Locating and navigation mechanism based on place-cell and grid-cell models[J], Cognitive Neurodynamics, 2016,10(4): 353-360. (SCI: 000379978800007)

[15] Qu J Y, Wang R B , Du Y, Yan C K. An improved method of measuring multiple spike train synchrony[C]. 2015 International Conference on Cognitive Neuroscience (ICCN). Sanya, China, 2015. pp.777-783.

[16] Qu J Y, Wu R B, Yang J, Wang W Y. Software reliability analysis in air traffic control system[C]. 2015 15th Annual Integrated Communication, Navigation and Surveillance Conference (ICNS), USA, pp.21-29. (EI: 20153201158807)

[17] Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Measuring effects of different noises in a model using ISI-distance methods[J], International Journal of Biomathematics. 2015, 8(4):1550043. (SCI: 000356794400002)

[18] Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Oscillations and synchrony in a cortical neural network[J], Cognitive Neurodynamics. 2014, 8(2):157-166. (SCI: 000332734200007)

[19] Qu J Y, Wang R B, Du Y. An improved selective attention model considering orientation preferences[J]. Neural Computing and Application, 2013, 22(2): 303-311. (SCI: 000313657600013)

[20] Qu J Y, Yang J, Liu H T, Wu R B. Clock synchronization in Air Traffic Control System using NTP[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2013, 7(1):344-351. (EI: 20130415927607)

[21] Du Y, Wang R B, Qu J Y. Spike train pattern and firing synchronization in a model of olfactory mitral cell[C]. 2013 International Symposium on Neural Networks (ISNN), Dalian, China, pp.28-35. (EI:20133116565400)

[22] Qu J Y, Wang R B. Dynamics of cortical neural network based on a simple model[J]. Chinese Physics Letters, 2012, 29(8):080503. (SCI: 000307667100014)

[23] Qu J Y, Wang R B, Du Y. Synchronization study in ring-like and grid-like neuronal networks[J]. Cognitive Neurodynamics, 2012, 6(1):21-31. (SCI: 000299000300003)

[24] Du Y, Wang R B, Han F, Lu Q S, Qu J Y. Firing pattern and synchronization property analysis in a network model of the olfactory bulb[J]. Cognitive Neurodynamics, 2012, 6(2): 203-209. (SCI: 000302104200006)

[25] Du Y, Wang R B, Lu Q S, Qu J Y. Pattern discrimination and firing behavior of cold receptor model aided with noise[J]. International Journal of Non-Linear Mechanics. 2012, 47:1088-1094. (SCI: 000309325400005)

[26] Qu J Y, Jia Y F, Du Y. A medical image fusion method based on visual models[C]. 2012 International Symposium on Neural Networks(ISNN), Shenyang, China, pp.257-265. (EI: 20123415364713)

[27] Wang R B, Zhang Z K, Tse C K, Qu J Y. Neural coding in networks of multi-populations of neural oscillators. Mathematics and Computers in Simulation[J]. 2012, 86:52-66. (SCI: 000317092200007)

[28] Qu J Y, Wang R B, Zhang Y, Du Y. A neurodynamical model for selective visual attention[J]. Chinese Physics Letters, 2011, 28(10):100502. (SCI: 000295975100007)

[29] Wang R B, Zhang Z K, Qu J Y, Cao J T. Phase synchronization motion and neural coding in dynamic transmission of neural information[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2011, 22(7):1097-1106. (SCI: 000293442800009)

[30] Qu J Y, Du Y. Pseudo-color coding based on visual model and perceptual space[C]. 2011 International Conference on Control, Automation and Systems Engineering (CASE), Tianjin, China, pp. 159-162. (EI: 20113814348463)

[31] Zhang X D, Wang R B, Zhang Z K, Qu J Y. Dynamic phase synchronization characteristics of variable high-order coupled neuronal oscillator population[J]. Neurocomputing. 2010, 73:2665-2670. (SCI: 000281612300038)

[32] 屈景怡，邢佳龙，王锦峰，杨俊. 基于时空网络的大面积航班延误传播预测与评估方法[J]. 交通信息与安全，2025，43(4): 149-159.

[33] 屈景怡，叶萌，渠星. 基于区域残差和LSTM 网络的机场延误预测模型[J]. 通信学报，2019，40(4):149-159.（EI：20192607089101）

[34] 吴仁彪，赵婷，屈景怡. 基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型[J]. 电子与信息学报，2019，41(6):1510-1517. （EI：20193307311717）

[35] 吴仁彪，赵娅倩，屈景怡，高爱国，陈文秀. 基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型[J]. 电子信息学报，2021，43(1): 187-195.（EI： 20210409826058）

[36] 屈景怡，朱威，吴仁彪. 基于衰减因子的双通道神经网络图像分类算法[J]. 系统工程与电子技术，2017，39(6): 1391-1399.（EI：20173404075782）

[37] 朱威，屈景怡，吴仁彪. 结合批规一化的直通卷积神经网络图像分类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2017，29(9): 1649-1657.（EI：20174404325778）

[38] 屈景怡，杨柳，陈旭阳，王茜. 基于时空序列的Conv-LSTM航班延误预测模型[J]. 计算机应用，2022，42(10) : 3275-3282.

[39] 屈景怡，张金杰，赵娅倩，李云龙. 融合注意力机制SimAM的CNN-MogrifierLSTM航班延误波及预测[J].信号处理，2022，38(11): 2412-2423.

[40] 屈景怡，刘畅. 基于轻量化网络MobileNetV2的航班延误预测模型[J]. 信号处理，2022，38(5)：973-982.

[41] 屈景怡，渠星，杨俊，刘芳，张雄威. 基于Skip-LSTM的机场群延误预测模型[J]，信号处理，2020，36(4): 584-592.

[42] 屈景怡，曹磊，陈敏，董樑，曹烨琇. 基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型[J]，计算机应用，2020，40(8): 2420-2427.

[43] 屈景怡，陈钟玉，吴仁彪. 基于自定义脚本的适配参数系统的设计与实现[J].计算机工程与设计，2015. 36(11): 3134-3139.

[44] 屈景怡，王如彬. 关于视觉注意力选择的神经编码[J]. 动力学与控制学报，2012，10(3): 234-238.

[45] 屈景怡，杨俊，高泽英，吴仁彪. 空管系统中高可靠性双网冗余方法研究[J]. 计算机应用研究，2014.31(8): 2430-2433.

[46] 屈景怡，高泽英，杨俊，吴仁彪. 基于Markov过程的空管软件可靠性研究[J]. 计算机应用研究，2014.31: 361-363.

[47] 牛志华，屈景怡，吴仁彪. 基于Spark的分层子空间权重树随机森林算法[J].信号处理， 2017，33(10):1301-1307.

[48] 吴仁彪，李佳怡，屈景怡.基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型[J].计算机应用，2018，38(7): 2100-2106，2112.

[49] 吴仁彪，刘超，屈景怡.基于 HBase 和 Hive 的航班延误平台的存储方法[J].计算机应用，2018，38(5):1339-1345.

[50] 吴仁彪，李佳怡，屈景怡. 融合气象数据的并行化航班延误预测模型[J]. 信号处理，2018，34(5): 505-512.

[51] 吴仁彪，冯晓赛，屈景怡，杨俊. 雾霾环境下基于PLATE-YOLO的车牌检测方法[J].信号处理，2020，36(5): 666-676.

[52] 苏志刚，郝敬堂，屈景怡，吴仁彪. 基于中间件的可修复分布式系统可靠性分析[J]. 计算机工程与设计，2013，34(5): 1668-1672.

[53] 吴仁彪，吴海宁，屈景怡，贾云飞. 一种高效的OpenGL多线程文本绘制方法[J].中国民航大学学报，2013.31(4): 23-26.

[54] 樊志远，石明丽，吴仁彪，屈景怡. 空管系统中多种监控代理的实现及性能对比[J]，中国民航大学学报，2015. 33(1): 1-4.

[55] 屈景怡，肖敏，李佳怡，解文凯. 基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模型[J]. 信号处理，2023，39(3): 550-560.

[56] 屈景怡，叶萌，曹磊. 基于混合编码和长短时记忆网络的机场延误预测方法[J]. 信号处理，2019，35(7): 1160-1169.

[57] 屈景怡，陈旭阳，鞠澎，刘芳，张雄威. 基于 ES-Redis 的航班延误可视化系统[J]. 中国民航大学学报，2021，39(6): 20-27.

3. 授权专利

[1] 屈景怡，黄达权. 基于三维A星与速度障碍的无人机路径规划方法与系统. 中国，ZL202410591354.1

[2] 屈景怡，黄钰琢. 一种城市低空复杂背景下无人机图像全天候检测方法及系统. 中国，ZL202410516682.5

[3] 屈景怡，王锦峰. 一种基于时空网络的大面积延误传播机理分析方法及系统. 中国，ZL202410479302.5

[4] 屈景怡，解文凯，徐浩源. 一种基于在线增量MHHA-SRU航班延误预测方法及系统. 中国，ZL202310644337.5

[5] 屈景怡，王锦峰，武世兴. 一种基于航班延误波及预测的交互方法与系统. 中国，ZL202310551289.5

[6] 屈景怡，陈博. 一种航班延误预测方法及预测系统. 中国，ZL202310347075.6

[7] 屈景怡，刘闪亮，李云龙，吴仁彪. 一种夜间机场净空域红外小目标的检测方法、系统及应用. 中国，ZL202211359429.0

[8] 屈景怡，张金杰，赵娅倩，吴仁彪. 基于统计分析和分类预测的航班延误波及综合评估方法. 中国，ZL202011204247.7

[9] 屈景怡，渠星，刘芳，张雄威. 一种基于Skip-LSTM网络的机场群延误预测方法. 中国，ZL201911251580.0

[10] 陈敏，屈景怡，汪万维，张喆，杨俊，王鹏. 一种实现电子矢量地图快速缩放的方法. 中国，ZL201910415209.7

[11] 屈景怡，叶萌，渠星，杨俊，陈敏. 一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法. 中国，ZL201910226624.8

[12] 杨俊，汪万维，陈敏，王鹏，张喆，屈景怡. 一种基于多数据源的航班位置信息并行化融合方法. 中国，ZL 201910207458.7

[13] 陈敏，屈景怡，吴仁彪. 一种基于鼠标位置实现GDI电子矢量地图缩放及平移的方法. 中国，ZL201510276310.0

[14] 吴恩森，陈鈡玉，屈景怡，刘海涛，吴仁彪. 基于飞行轨迹预测的通用航空AIP文件智能匹配方法. 中国，ZL201510089009.9

[15] 屈景怡，杨俊，吴仁彪，高泽英，刘海涛. 一种空管自动化系统中的双服务器热备系统及控制方法. 中国，ZL201310343825.9

[16] 屈景怡，杨俊，吴仁彪，高泽英，刘海涛. 一种空管自动化系统的双网热备冗余实现方法. 中国，ZL 01310344333.1

4. 软件著作权

[1] 屈景怡，王俊博，陈博. 航班延误预测移动端APP系统. 2023SR0806154，原始取得，全部权力，2023-07-05

[2] 屈景怡，冯浩. 基于深度学习的空中无人机目标检测软件. 2023SR0562003，原始取得，全部权力，2023-05-24

[3] 屈景怡，冯浩. 无人机单目标跟踪系统. 2023SR0371654，原始取得，全部权利，2023-03-21

[4] 屈景怡，李云龙，李浩浩，解文凯. 基于深度学习的工业瑕疵检测软件. 2022SR1465586，原始取得，全部权利，2022-8-7

[5] 屈景怡，解文凯，黄钰琢，王锦峰. 基于深度学习的文档资料智能识别及管理系统. 2022SR1357850，原始取得，全部权利，2022-7-1

[6] 屈景怡，徐浩源. 京津冀机场群航班延误分析与预测系统，2022SR1176151. 原始取得，全部权利，2022-08-18

[7] 屈景怡，肖敏. 京津冀航班延误气象因素量化分析系统. 2022SR1011957，原始取得，全部权利，2022-3-27

[8] 杨俊，汪万维，陈敏，王鹏，屈景怡. 航空器位置信息回放软件. 2019SR1108933，原始取得，全部权利，2019-11-01

[9] 屈景怡，陈钟玉，吴仁彪. 通航飞行站服务站适配参数系统. 2014SR185499，原始取得，全部权利，2014-12-01

[10] 王鹏，吴仁彪，屈景怡. 通航预计过点位置信息生成与更新系统. 2014SR125029，原始取得，全部权利，2014-08-21

[11] 屈景怡，陈鈡玉，吴仁彪. 通航飞行服务站航行情报综合服务系统.  2014SR029165，原始取得，全部权利，2014-3-11.

[12] 吴仁彪，杨俊，屈景怡. 通航飞行服务站中间件. 2014R11L227930. 原始取得，全部权利，2013-12-30

[13] 吴仁彪，陈敏，屈景怡. 监视数据解析及显示系统. 2013SR120460，原始取得，全部权利，2013-06-16

五、其它

1. 教授课程

² 《深度学习》，人工智能 / 信息与通信工程，硕士研究生

² 《视觉大数据处理技术》，人工智能，硕士研究生

² 《通信原理与系统》，电子信息工程，本科生

2. 人才培养

研究生主要就业方向为空管局、航空公司、机场、银行、中国移动、专利局等企事业单位。

² 硕士国家奖学金获得者（解文凯，2024）

² 中国民航大学优秀硕士毕业生（李浩浩，2024）

² 中国民航大学优秀硕士学位论文（王锦峰，2024）

² 中国民航大学优秀硕士学位论文（陈博，2023）

² 中国民航大学优秀硕士学位论文（黄钰琢，2024）