一、个人基本信息
姓名：蔡舒妤
出生年月：1985年3月
籍贯：浙江杭州
性别：女
职称：副教授
政治面貌：中共党员
工作单位：中国民航大学航空工程学院
电子邮箱：sycai@cauc.edu.cn
二、主要研究方向
研究方向1 ：国产民机运营支持关键技术
研究内容包括：国产民机运营支持产品共通性、民机在役构型管理等
研究方向2 ：基于人工智能的航空器预测性运维关键技术
研究内容包括：飞机性能数据分析与智能诊断、航空器结构损伤智能检测
项目经历：
1. 2014年-2018年，基于客户关系管理的一站式快速响应系统研究，工信部民机专项；
2. 2014年-2016年，机体表面结构损伤模型重构技术研究，中央高校专项，主持；
3. 2015年-2017年，基于无监督学习的航空发动机异常数据诊断，航空科学基金(重点实验室类)；
4. 2016年-2018年，民用航空发动机运行数据收集及数据挖掘分析，企业横向项目；
5. 2017年-2019年，基于SSPD的在役飞机构型管理关键技术研究，中央高校专项，主持；
6. 2018年-2020年，民用飞机航线可更换单元规划与标准编码体系研究，工信部民机专项；
7. 2019年-2021年，国产运输类民用飞机运营支持体系共通性研究，工信部民机专项，主持；
8.2021年-2022年，商用航空发动机外部结构系统部件失效案例，企业横向项目；
9.2021年-2022年，发动机风扇叶片与短舱结构使用损伤数据调查与统计分析技术研究，企业横向项目；
10.2022年-2023年，风险分析模型设计及开发的部分研究，企业横向项目，主持；
11.2023年，发动机性能基线模型与异常检测算法研究，南航创新挑战赛三等奖，主持；
12.2023年-2025年，航空发动机智能孔探技术装备研制，中央高校民航首台套技术装备研制培育项目，主持；
2023年-2025年，飞行器制造工程新工科专业“智能+”综合能力培养体系建设研究与实践，天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目，主持；
2024年，获批飞行器制造工程专业为天津市普通高校新工科重点建设专业，主持；
13.2024年-2026年，基于深度学习的航空发动机结构表面损伤智能检测技术研究，湖北省工程研究中心开放课题，主持；
14.2024年-2025年，基于深度学习的航空发动机智能损伤检测与识别关键技术研究，航空科学基金，主持；
15.2026年-2027年，基于深度学习的航空发动机结构损伤多模态融合检测关键技术研究，天津市教委科研计划项目（自然科学），主持；
16.2026年-2028年，民机机载系统和设备规范指南研究，工信部民机专项，主持。
三、学术兼职
中国商飞民机团体标准委员会委员
四、毕业生就业情况
1. 2021届，中国商飞上海飞机客户服务有限公司1人；
2. 2022届，湖南南方通用航空发动机有限公司1人；
3. 2023届，中国民航大学读博1人，比亚迪汽车工业有限公司1人；
4. 2024届，山东长征火箭有限公司1人；
5. 2025届，庆安集团有限公司1人；中国商飞上海飞机制造有限公司1人；
6. 2026届，中国航发贵州黎阳航空动力有限公司1人；湖南南方通用航空发动机有限公司2人。
五、著作和论文目录
论文
1. 蔡舒妤, 师利中. 基于改进混沌差分进化算法的机体损伤区域划分[J]. 计算机工程, 2015, 41(11):239-244. （EI：16012498）
2. 蔡舒妤, 师利中. 一种改进谱聚类的机体损伤图像过渡区提取方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(10):1732-1739.(EI：16857018)
3. 蔡舒妤, 师利中. 飞机机体损伤区域的快速划分方法[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37(3):737-741.
4. 蔡舒妤, 余乃春, 师利中. 基于改进Snake模型的机体损伤区域划分方法[J]. 计算机工程, 2017, 43(7):298-302. (EI:17888299)
5. 蔡舒妤, 师利中. 基于边界网格梯度的机体损伤划分评价方法[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(7):312-318. (EI:18614178)
6. Cai S, Hu D, Fei Y, et al. Research on BOM multi-view mapping method orient to aircraft in-service data management[J]. Journal of Physics Conference Series, 2020, 1550:032124.(EI：20202808920649)
7. Cai S, Shi T, SHI L Z. Multi-dimensional and Multi-threshold Airframe Damage Region Division Method Based on Correlation Optimization[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2021,38(5):788-799.(EI：20214811226806)
8.Cai Shuyu, Shi Lizhong. Airframe Damage Region Division Method Based on Structure Tensor Dynamic Operator[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2022, 27(6):757-767.（EI：20223912809653）
9.Cai Shuyu, Hao Fengwei, Shi Lizhong. Aero-engine Compressor Blades Point Cloud Hole Repairing Method[J]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Volume 12602, 2023.（EI：20232114133624）
11.Cai Shuyu, Shi Lizhong. An aircraft surface damage region rapid division method[J]. Multimedia Tools and Applications，2023,82(18):28117-28142.(WOS:000934222700006；EI：20230813603814)
12.蔡舒妤,史涛,师利中.航空发动机性能图像纹理片段划分方法[J].航空发动机,2023,49(04):86-94.
13.蔡舒妤,闫子砚,师利中.基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法[J].现代制造工程,2023,(02):99-108.
14.蔡舒妤,闫子砚.基于改进YOLOv4的航空发动机小目标损伤检测研究[J].航空动力学报,2023,38(02):445-452.（EI：20232414218816）
15.蔡舒妤,殷航,史涛,等.基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法[J].航空发动机,2024,50(01):135-142.
16.蔡舒妤,何冲.基于FDG-YOLO轻量化模型的航空发动机损伤检测方法[J/OL].北京航空航天大学学报,1-11.https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2024.0024.
17.蔡舒妤,郝峰伟,史涛.基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准[J].北京航空航天大学学报,2025,51(03):784-794.（EI：20251318141758）
18.蔡舒妤,邝文涛.基于改进ADDA的航空发动机基线预测模型[J].航空动力学报,2025,40(08):473-487.（EI：20252518645382）
19.Shuyu Cai,Rubing Pang,Jie Fan.Aero-engine damage detection and location method based on the CerberusDet-LS multi-task model[C].2025 International Conference on Intelligent Equipment and Industrial Design (IEID)19-21 Sept. 2025
发明专利
1.一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备:202410197770.3[P].
2..一种航空发动机小尺度损伤检测方法及系统:202510357718.4[P].
3.数模联合驱动下基于域自适应的复合材料结构剩余寿命预测方法:202510932243.7[P].
4.一种基于自适应图卷积的监控参数偏差量计算方法:202510700913.2[P].
