一、个人基本信息

姓名：王浩

职称：副教授

工作单位：中国民航大学 航空工程学院

通讯地址：天津市东丽区津北公路2898号

电子邮箱：wanghao@cauc.edu.cn

微信号：caucwh

二、学习和工作经历

2003.09–2007.06，河北工业大学，电气与自动化学院，自动化，工学学士

2007.09–2010.04，中国民航大学，航空自动化学院，机械电子工程，工学硕士

2010.05–至今，中国民航大学，工程技术训练中心 （国家级实验教学示范中心），飞机发动机综合实验室，主任，副教授

2019.12–2021.01，美国中佛罗里达大学，计算机与工程学院航空工程系，国家公派访问学者

三、主要研究方向

1. 航空发动机部件智慧检测与维修

围绕航空发动机关键部件（如涡轮叶片）开展红外无损检测、激光熔覆修复、缺陷智能识别等技术研究，推动检测与维修的数字化与智能化。

2. 航空维修计划调度优化与工程管理

结合数据分析与人工智能方法，研究维修资源调度、任务排程与运维决策支持方法，面向国产民机开展预测性维护与智能运维应用。

3. 航空维修培训与仿真系统研发

依托民用航空器维修训练系统（平台）、维修仿真实训系统等，开展航空维修培训相关的系统研制、课程开发等技术服务项目。

四、研究项目

1. 科研项目

1) 科技部国家重点研发计划，国产民机典型系统/部件状态预测与智能运维决策集成平台与应用，课题参与人；

2) 国家自然科学民航联合基金重点项目，目标导向的航空发动机车间智能维修关键技术研究，子课题负责人；

3) 四川省重大科技专项项目（航空与燃机重大科技专项），航空涡扇发动机短舱研制子课题，子课题负责人；

4) 天津市自然科学基金项目，航空发动机涡轮叶片缺陷红外检测系统研制，课题负责人；

5) 天津市教委科研项目，基于红外热像技术的涡轮叶片损伤检测关键技术研究，课题负责人；

6) 国家自然科学基金重点基金，民用航空发动机内涵道结垢机理及在翼清洗关键技术，课题参与人；

7) 工信部国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造设备”，大型航空发动机机匣加工及测量成套装备研制子课题，课题参与人；

2. 横向课题

1) 飞机操纵综合实验系统研制，146万，项目负责人；

2) 航空发动机剖解改造和课程开发项目，58.9857万，项目负责人；

3) 国产民机XXXX平台系统项目专家咨询技术服务，34.5万，项目负责人；

四、学术兼职

1) 中国交通教育研究会民用航空教育分会会员

2) 天津市科委优秀科技特派员

3) 中国民航大学青年骨干教师

五、代表性论著

[1]王浩,罗浩东,施亚中,等.基于端到端深度学习模型TOPO-U型网的结构拓扑优化方法[J].中国机械工程,2026,37(01):174-183.

[2]王浩,王江北,罗浩东,等.基于改进四叉树和比例边界有限元法的自适应设计域拓扑优化方法[J].中国机械工程,2024,35(05):904-915+927.

[3]Hao Wang, Yining Hu, Liwen Wang*, Et al. Enhancing the wearing resistance of TC17 alloy by nano/micro-TiC ceramic through directed energy deposition[J]. Materials Today Communications, 2024, 39.

[4]Wang, H., Fu, L. & Wang, L. Detection algorithm of aircraft skin defects based on improved YOLOv8n[J]. Signal, Image and Video Processing,2024,18, 3877–3891.

[5]王浩,胡怡宁,王涛.不同热处理工艺下增材制造TC17钛合金组织与摩擦学性能研究[J].中国激光,2024,51(12):135-146.

[6]王浩,吴易泽,王涛.基于阵列热风激励的航发叶片近表面缺陷红外检测方法[J].红外技术,2022,44(10):1112-1117.

[7]王浩,刘佳,施亚中,王涛.主动红外热像技术在航空发动机叶片缺陷检测中的研究和应用进展[J].激光与红外,2021,51(12):1554-1562.

[8]王浩,张天刚,王涛.Ti811表面TC4激光熔覆层的β相变行为[J].金属热处理,2019,44(01):167-171.

[9] 王浩,赵世伟,王立文,王涛,丁华鹏,陈董燕.离心压缩机受损叶轮再制造方法[J].农业机械学报,2016,47(05):407-412.

[10] 王浩,王立文,王涛,丁华鹏.航空发动机损伤叶片再制造修复方法与实现[J].航空学报,2016,37(03):1036-1048. (中国科学技术学会，第三届中国科协优秀科技论文，2018)

六、授权转化知识产权

[1]王浩,刘佳.基于多尺度自适应SSD算法的飞机蒙皮缺陷识别系统[P].天津市:CN202210726144.X,2024-04-26. (已转化，10万）

[2]王浩,吴易泽,张雪洋. 一种融合恒温加热箱的涡轮叶片缺陷红外检测系统[P]. 天津市: CN202010657166.6, 2023-05-09. (已转化，20万）

七、招生要求

欢迎对人工智能在民航运维领域应用感兴趣的同学报考。希望你具备或愿意学习以下基础：具有一定的编程能力，对机器学习、计算机视觉或数据挖掘有基本了解者优先；专业背景不限，航空、机械、自动化、计算机、电子信息等均可，但需对交叉学科研究有热情；做事踏实，乐于沟通，有团队合作意识。计划每年招收硕士研究生 2~3 名。

八、课题组氛围

1. 注重学生的独立思考能力与动手能力，鼓励学生提出自己的想法并给予支持

2. 课题组经费充足，支持学生开展实验研究，提供与中航工业、商飞、民航企业合作项目的机会

3. 倡导高效工作、健康生活，定期组织组会讨论与团队活动

4. 往届学生多进入航空制造或民航运维修领域核心单位，就业质量高。