一、个人基本信息

姓名： 金洋

性别： 男

职称： 副教授

最高学历： 工学博士

工作单位： 持续适航系

电子邮箱：yangjin@cauc.edu.cn

二、学习和工作经历

哈尔滨工业大学，一般力学与力学基础专业，博士

三、主要研究方向

研究方向：

复杂系统故障与健康管理；结构减振、隔振技术。

项目经历：

（1）主持国家重点研发计划子课题1项，参与国家重点研发计划课题1项，主持天津市教委科技计划项目1项，中央高校基础科研项目等。参与国家自然科学基金面上项目2项。

（2）主持企业合作项目多项，包括先进振动测量技术开发、汽轮机智能化技术开发、状态监控与故障诊断软件系统研制、电动飞机维修方案分析与优化、民航运行控制信息系统可靠性设计方案分析等。

四、著作和论文目录

期刊论文：

[1] Yang Jin, Lixin Liu, Tianzhi Yang. Dispersion Engineering in 2D Nonlocal Mechanical Lattices[J]. Journal of Applied Mechanics-Transactions of The ASME, 2026, 93(2): 1-12.

[2] Yang Jin, Guoyuan Zhao, Xiaojun Cheng, et al. Integrated stability and efficiency enhancement of VIV harvester via adaptive angle of attack modulation[J]. Chemical Engineering Journal, 2026,533(4): 1-12.

[3] Yang Jin, Xin Qiao, Xiaojun Cheng, et al. Efficient wind energy harvester based on three-cylinder structure via vortex-induced synchronization effect[J]. Nano Energy, 2026, 151(5): 1-11.

[4] Yang Jin, Zilong Zhao, Tianzhi Yang. Dynamics of nonlinear energy sink with a polynomial damped frequency converter[J]. International Journal of Non-Linear Mechanics, 2024,158, 104565.

[5] Yang Jin, Lixin Liu, Zhonglei Duan, et al. Non-smooth nonlocal mechanical diode[J]. International Journal of Non-Linear Mechanics, 2024, 164, 104773.

[6] Yang Jin, Tianzhi Yang. Enhanced vibration suppression and energy harvesting in fluid-conveying pipes[J]. Applied Mathematics and Mechanics (ENGLISH EDITION), 2023,44(9), 1487-1496.

[7] Jin Y, Hou S, Yang T. Cascaded essential nonlinearities for enhanced vibration suppression and energy harvesting[J]. Nonlinear Dynamics, 2021, 103(2): 1427-1438.

[8] Yang Jin, Zhengguo Wang, Qinghua Hu, Dongyue Chen. Heterogeneous Dynamic-Aware GNN for RUL Prediction of Aero-engine[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025

专利和软件著作权：

[1]发明专利：一种基于视频分析的燃油喷嘴多特征状态评估方法、设备及介质，ZL 2022 1 0190036.5，发明专利

[2]软件著作权：装备动态性能动态测量与微振动放大系统

2021SR0773803

[3]软件著作权：能源动力系统故障诊断专家系统，2022SR0262801

[4]软件著作权：测试性分析与故障诊断系统，2022SR0263021

[5]软件著作权：基于层次化模型的复杂系统故障诊断软件，2022SR0262800

[6] 软件著作权：燃油喷嘴状态特征分析与健康评估系统，2024SR1856959