一、个人基本信息

姓名：刘西洋

出生年月：1994年6月

性别：女

民族：汉族

职称：中级

政治面貌：中共党员

最高学历：博士研究生

工作单位：中国民航大学航空工程学院

通讯地址：天津市东丽区津北公路2898号

邮政编码：300300

电子邮箱：liuxiyang@cauc.edu.cn

二、学习和工作经历

2019.09-2023.12  南京航空航天大学 民航学院 工学博士

2024.03-2025.11 中国民航大学 交通科学与工程学院 讲师

2025.11至今 中国民航大学 航空工程学院 讲师

三、主要研究方向

航空发动机健康管理，故障诊断，人工智能等

四、学术兼职

l 中国机械工程学会会员

l 中国机械工程学会设备智能运维分会第十一届委员会青年委员

l IOP Trusted Reviewer

l 国家自然科学基金通信评审专家

l 担任《ISA Transactions》、《Measurement Science and Technology》、《International Journal of Engine Research》等期刊审稿人

五、主持或参与研究项目

主持：

[1] 2027.1-2029.12，国家自然科学基金青年项目“极端数据稀缺条件下民航发动机多源信息融合机理与可解释诊断研究”。

[2] 2025.1至今，中央高校基本科研项目“航空发动机主轴承少样本多模态融合智能诊断”。

参与：

作为主要成员参与国家科技重大专项（两机专项）2项，国家自然科学基金面上项目2项以及中国航发、商发产学研项目多项等。

指导：

2024年研究生科研创新项目“基于深度元学习的少样本条件下航空发动机主轴承早期故障检测及模式识别”。

六、著作和论文目录

[1] Liu XY, Chen G, Hao TF, Pan WP. A combined deep learning model for damage size estimation of rolling bearing[J]. International Journal of Engine Research, 2022, 24(4): 1362-1373.(SCI检索)

[2] XY Liu, G Chen, XK Wei, YB Liu, H Wang. A rolling bearing fault evolution state indicator based on deep learning and its application[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(6): 1-15. (SCI检索)

[3] Liu XY, Chen G, Cheng ZJ, Wei, XK, Wang, H. Convolution neural network based particle filtering for remaining useful life prediction of rolling bearing[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(6): 16878132221100631. (SCI检索)

[4] Liu XY, Chen G, Wang H, Wei XK. A Siamese CNN-BiLSTM-based Method for Unbalance Few-Shot Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Measurement & Control, 2024, 57(5):551-565. (SCI检索)

[5] 刘西洋，陈果，郝腾飞，潘文平.基于卷积双向长短期记忆网络的轴承故障尺寸估计[J]. 航空动力学报,2023,38(04). (EI检索)

[6] 刘西洋，陈果，尉询楷，刘曜宾，王浩，贺志远.基于小波分析和卷积神经网络的滚动轴承早期故障告警方法[J].航空动力学报,2024,39(09):42-53. (EI检索)

[7] Liu Xiyang, Xu Yiyang, Sheng Jiajiu. Physics-Informed Diffusion Model with Multi-Stage Spectral Constraints for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis[C]// Proceedings of the 3rd Aerospace Frontiers Conference. Nanjing: Springer, 2026: 1-11. (EI会议)

[8] Liu Xiyang, Liang Jiayi, Zhao Zihao. Acoustic-Vibration Fusion Diagnosis of Rolling Bearings Based on Tri-channel Network Game Theory[C]// Proceedings of the 3rd Aerospace Frontiers Conference. Nanjing: Springer, 2026: 1-12. (EI会议)

[9] 模式识别及航空航天应用[M]. 科学出版社, 2024. (参编专著)

[10] Han BK, Liu XY, Liu B, Bao HQ, Jiang XG. Study on acoustic source characteristics of gas pipeline leakage[J]. Noise & Vibration Worldwide, 2019, 50(3): 67-77. (EI检索)

[11] He ZY, Chen G, Hao TF, Liu XY, Teng CY. An optimal filter length selection method for MED based on autocorrelation energy and genetic algorithms[J]. ISA Transactions, 2021, 109: 269-287. (SCI检索)

[12] 曹桂松，苗慧慧，王雨薇，刘西洋，曹玮，陈果. 一种滚动轴承早期故障预警技术及试验验证[J].噪声与振动控制, 2023, 43(02): 139-146. (中文核心)

计算机软件著作：

[1]飞机测试数据中基于扩展标记语言的图片与表格提取程序v1.0，登记号：2023SR0255554 (8/9)