5月22日，我院成功举办第三期"AI赋能‘教与学’"专题公开课：神经组合优化方法初探，由我院卢敏副教授主讲。
活动伊始，主持人先介绍了卢敏副教授的个人成就，又向同学们介绍到深圳机场通过AI技术实现机位资源分配智能化变革。2019年与华为联合开发的智能调度系统，整合机位、航班、助航灯等全要素数据，使廊桥利用率提升10%，靠桥率从79.15%跃升至86.1%。该系统采用4A架构与多目标算法引擎，实现“机器为主、人工为辅”的精准调度。
卢敏老师在讲座中介绍了组合优化方法的搜索原理，通过算法和神经网络决策机制，展示了从2016年到2025年的技术发展。结合华为项目，他强调了运筹算法与神经网络结合的重要性，并讨论了数据驱动的核心作用及获取高成本数据的挑战，提出了技术突破的双轨路径。
在学术交流中，学生们积极探讨理论与实际应用。24级六班的成冠桦同学表示，这种应用场景的实际应用有助于激发学习主动性，并对理论到实践的转化提供了重要启示。
本次公开课通过深度解析人工智能领域前沿案例，搭建起理论与实践高效衔接的桥梁，对推动"学用结合、学以致用"的教育创新、培养高素质创新型民航科技人才具有重要示范意义和标杆价值。（文字：李佳杉；摄影：胡茜 ）
