邢艳

(Yan Xing)

性别：女

职称：讲师

学位：博士

邮箱：yxing@cauc.edu.cn

个人简介：

邢艳，女，汉族，博士，讲师，硕士生导师。主要从事计算机视觉方面的研究。近年来，以第一作者或通信作者发表SCI论文6篇，CCF-B国际会议论文3篇。在该方向上指导硕士生7名，其中3名已毕业，4名在读。

研究领域：

计算机视觉

教育背景：

206.09-2010.06，中国矿业大学，计算机科学与技术，学士

2010.09-2017.06，中国矿业大学，计算机科学与技术，博士

2015.11-2016.11，澳大利亚悉尼科技大学，博士联合培养

工作经历：

2017.09-2021.05，中国民航大学，计算机科学与技术学院，讲师

2021.05-至今，中国民航大学，安全科学与工程学院，讲师

部分学术论文（近五年2020-2025）：

[1] Yan Xing, Jiali Hu, Yunan Jia, Rui Huang*. Multi-scale Edge Enhancement and Progressive Change-aware Network for Remote Sensing Change Detection [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2025, 18: 18197 - 18208.

[2] Yan Xing, Yunan Jia, Sen Gao, Jiali Hu, Rui Huang*. Frequency-enhanced Mamba for Remote Sensing Change Detection[J]. IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters(GRSL), 2025,22:1-5.

[3] Yan Xing, Qi‘ao Xu, Zongyu Guo, Rui Huang*, Yuxiang Zhang. GTPC-SSCD: Gate-guided Two-level Perturbation Consistency-based Semi-Supervised Change Detection[C]// IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2025).

[4] Yan Xing, Jiali Hu, Binbin Jiang, Qingyi Zhao, Longxi Feng, and Rui Huang*. SFFCE-CD: Spatial And Frequency Feature Cross Enhancement For Change Detection[C]// International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025).

[5] Yan Xing, Jiali Hu, Rui Huang. Difference-Guided Hybrid Attention Network for Change Detection [C] // International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2025), 2025: 98–109.

[6] Rui Huang, Sen Gao, Haojie Tao,Yunan Jia, Yan Xing*. Mining and Integrating Spatiotemporal Continuity Information for Remote Sensing Change Detection[J]. IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters(GRSL), 2025,22:1-5.

[7] Rui Huang, Jieda Wei, Yan Xing*, Qing Guo. AdaAug+: A Reinforcement Learning based Adaptive Data Augmentation for Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024, 62: 1-12.

[8] Rui Huang, Xuyi Cheng, Chaoqun Zhang, Jingcheng Zeng, Yifan Zhang, Yan Xing*. Instance-level Detection and Region Partition of HPT Blade by Slot Localization[C]// International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024), 2024: 290-301.

[9] Rui Huang, JieDa Wei, Sihua Gao, Zongyu Guo, Yan Xing*, Weifeng Xu, Qing Guo. ADAAUG: An Adaptive Data Augmentation Method for Change Detection[C]//IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI 2024), 2024: 96-101.

[10] Yan Xing, Qi'ao Xu, JingCheng Zeng, Rui Huang*, Sihua Gao, Weifeng Xu, YuXiang Zhang, Wei Fan. Cross Branch Feature Fusion Decoder For Consistency Regularization-Based Semi-Supervised Change Detection[C]// International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024). 2024: 9341-9345.

[11] 邢艳,陈晓璐,徐启奥,黄睿*. 融合空间域和频率域信息的图像去模糊[J].计算机系统应用,2024,33(02):1-12.DOI:10.15888/j.cnki.csa.009402.

[12] 黄睿,张超群,成旭毅,邢艳*,张宝. 不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割[J].计算机应用,2024,44(01):167-174.

[13] Yan Xing, Qi’ao Xu, Qingyi Zhao, Rui Huang*, Yuxiang Zhang. HQFS: High-quality Feature Selection for Accurate Change Detection[C]. International Conference on Image and Graphics (ICIG 2023), 2023:29-41.

[14] 邢艳,魏接达,汪若飞,黄睿*. MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法[J].计算机应用研究, 2023,40(12):3834-3840+3847. DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0228.

[15] Yan Xing, Yuexuan Zhu, Wei Fan, Yuxiang Zhang, Rui Huang*, Zhaojun Gu, W. H. Ip,·Kai-Leung Yung. SpanMTL: A Span-based Multi-table Labeling for Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction. Soft Computing, 2023, 27(8):4627-4637.

[16] Rui Huang, Mo Zhou, Yan Xing*, Yaobin Zou, Wei Fan. Change detection with various combinations of fluid pyramid integration networks[J]. Neurocomputing, 2021, 437:84-94.

[17] Wei Fan, Huimin Wang, Yan Xing*, Rui Huang, W.H. Ip, Kai Leung Yung. A network representation method based on edge information extraction[J]. Soft Computing, 2020,24(11): 8223-8231.

科研项目（近五年2020-2025）：

[1] 基于多源一致性的半监督变化检测方法研究，2023KJ232，天津市教委科研计划项目，2024.01 至今，主持，在研

[2] 传统卷积和Transformer结合的变化检测方法研究，3122022091，中央高校基本科研业务费，2022.01-2023.12，主持，结项

[3] 弱监督的物体级别变化检测方法研究，KJZ40420200017，天津市科技局科技计划项目，2020.04-2022.05，参与，结项

[4] 基于卷积神经网络的物体级别变化检测，2019KJ126，天津市教委科研计划项目，2020.01-2021.12，参与，结项

[5] 图像无意义模糊识别和移除研究，3122020045，中央高校基本科研业务费，2020.01-2021.12，参与，结项

[6] 数字人民币红包在民航销售和服务领域发放模型与核心算法研究课题技术服务，H04420250005，中国民航信息网络股份有限公司，2025.01 至今，参与，在研

[7] 民航旅客动态定价算法模型和关键技术研究, H04420230225, 中国民航信息网络股份有限公司，2023.11–2025.04，参与，结项

[8] 发动机孔探图像识别方法研究，2021120009000061，厦门航空有限公司，2021.02-2022.06，参与，结项

专利与成果转化（近五年2020-2025）：

[1] 邢艳, 黄睿, 李晨炫. 基于深度神经网络的航空发动机孔探图像损伤分割方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201911259697.3.

[2] 黄睿, 邢艳, 叶何斌. 基于Conv-LSTM多尺度特征融合的模糊检测方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201911258543.2.

[3] 黄睿, 邢艳, 刘廷, 段博坤. 基于泊松图像融合及图像风格化的交互式数据扩展方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201911381227.4.

[4] 黄睿, 邢艳, 汪若飞. 基于变化图像分类和特征差值先验的变化检测方法及装置, 中国发明专利, 专利号: ZL202110547712.5.

[5] 黄睿, 邢艳, 鲁欢. 一种基于高层和低层特征交叉增强的变化检测方法及装置, 中国发明专利, 专利号: ZL202110519208.4.