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高思华

【发布日期:2026-03-05 | 来源:中国民航大学计算机科学与技术学院 】

高思华 

 

性别:

职称:讲师

学位:博士

邮箱:shgao@cauc.edu.cn


个人简介:

高思华满族19871月生,博士,讲师,硕士生导师深耕人工智能与大数据领域,年来,电子学报、航空学报等国内外重要学术期刊及会议发表论文10余篇。作为主要成员参与国家自然基金、天津市联合基金重点项目,主持横向合作8项。

作为教育工作者,始终坚持“知行合一、以用立学”的育人理念,更加注重在真实工程与项目实践中培养学生的批判性思维和跨学科能力。迄今已指导硕士研究生10余人,多名学生在民航相关领域和机器人制造等一线岗位上成长为技术骨干。


研究领域:

无人机系统、人工智能


教育背景:

2007.09-2011.06吉林大学,软件工程,学士

2011.09-2013.06吉林大学,软件工程硕士

2013.09-2018.06吉林大学,计算机科学与技术,博士


工作经历:

2018.07-至今,中国民航大学,计算机科学与技术学院,讲师


学术兼职/人才称号

1. CCF会员

2. 中国民航大学优秀教师


部分学术论文(近五年2020-2025):

[1] 高思华, 赵炳阳, 李建伏, 等.基于时间窗约束的无人机完整性数据采集路径规划算法研究[J].航空学报, 2026, 47(6):332451

[2] 高思华,李军辉,李建伏,.面向公平性数据采集和能量补充的无人机路径规划算法研究[J].电子学报,2024,52(11):3699-3710.

[3] 高思华,刘宝煜,惠康华,.信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法[J].电子与信息学报,2024,46(10):4024-4034.

[4] Li, Jianfu; Zhang, Dan; Gao, Sihua; Xu, Weifeng: A Mixed Hypergraph Convolutional Network for Session-based Recommendation. 20th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2024.(CCF C

[5] 惠康华,闫建青,高思华,.基于特征融合的轻量级新残差人脸识别方法[J].电子学报,2024,52(03):937-944.

[6] 高思华,顾晗,贺怀清,.基于深度Q学习的无线传感器网络目标覆盖问题算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(06):1432-1440.


科研项目(近五年2020-2025):

1. 国家自然基金面上项目,恶劣天气下空中交通网络韧性演化机理与协同提升方法研究,6217333220211-202512月,参与,在研

2. 天津市联合基金重点项目,面向航延解除效率提升的机场场面多主体运行协同优化方法研究20261-202812月,参与,在研

3. 横向项目项目名称:XXXXXX机制研究与XXXX演示案例开发20256-20266月,主持,在研

4. 横向项目,项目名称:中国民航信息网络股份有限公司2024-2025年团体标准技术服务项目,202511-202512月,主持,结项

5. 横向项目,项目名称:基于强化学习决策的对比评估模型研究,20241-20251月,主持,结项

6. 横向项目,项目名称:基于多智能体的复杂工程系统状态演化机理与模型验证研究,20231-202312月,主持,结项

7. 横向项目,项目名称:不完全信息下集群协同脆弱点分析研究,20231-202312月,主持,结项

8. 横向项目,项目名称:多智能体对抗场景下的围猎策略研究,20221-202212月,主持,结项

9. 横向项目,项目名称:基于深度学习的目标智能识别技术,20211-202212月,主持,结项