报告题目：A class of primal-dual algorithms for convex-concave saddle point problems

报告时间：2024年4月23日（周二）下午15:30-17:30

报告地点：南一教学楼120

线上平台：腾讯会议 会议ID：706-992-574

报告人：杨俊锋 教授

摘要：This presentation focuses on a class of primal-dual algorithms built using a convex combination technique that solves convex-concave saddle point problems. We first explore the bilinear case, then move on to the general nonlinear case. These algorithms offer greater options for step size parameters, and maintain the best known complexity bounds to date. We also present numerical results to demonstrate their practical performance.

杨俊锋，南京大学数学系教授，博导，主要从事最优化计算方法及其应用研究，代表作发表在SIAM系列、Mathematics of Computation等，开发图像去模糊软代码包FTVd，压缩感知一模解码代码包YALL1等。2012 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2016年获中国运筹学会青年科技奖，2017年获国际华裔数学家联盟最佳论文奖，2019年获国家自然科学基金优秀青年项目，2020-2023连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者。