作为人工智能的核心，机器学习在人工智能的快速发展中备受瞩目，而优化理论与算法在机器学习中有广泛的应用。为促进优化与机器学习研究领域的发展，加强优化与机器学习研究者的学术交流，中国民航大学理学院于2024年10月13日在中国民航大学航大交流中心第一会议室举办“优化与机器学习研讨会”。
会议主要议题包括最优化理论与方法、机器学习理论与方法及其在微分方程中的应用等一系列当前的研究热点问题。研讨会将邀请清华大学、中国科学院、南京大学、南开大学、同济大学等学校的著名学者做报告，围绕学术前沿、学术热点等问题进行交流。热忱欢迎感兴趣的教师参加本次研讨会，研讨会具体安排如下。
会场 |
时间 |
人员 |
议程 |
第一会议室 |
10.12 |
报到 |
8:40-9:20 |
何炳生（南京大学） |
变分不等式框架下结构型凸优化的分裂收缩算法 |
9:20-10:00 |
苗夺谦（同济大学） |
什么是知识？——粒计算的观点 |
10:20-11:00 |
刘新为（河北工业大学） |
优化算法：从无约束优化到约束优化 |
11:00-11:40 |
包承龙（清华大学，国家级青年人才入选者） |
On the global R-linear convergence of NAG method and beyond |
11:40-12:20 |
黄记祖（中国科学院） |
Frequency-adaptive Multi-scale Deep Neural Networks |
14:00-14:40 |
吴春林（南开大学，国家级青年人才入选者） |
$\ell_1$DecNet+: A new architecture framework by $\ell_1$ decomposition and iteration unfolding for sparse feature segmentation |
14:40-15:20 |
庞彤瑶（清华大学） |
Self-supervised deep learning methods for image restoration |
15:30-16:10 |
徐梦薇（河北工业大学） |
Enhanced barrier-smoothing technique for bilevel optimization with nonsmooth mappings |
16:10-16:50 |
高娟（天津理工大学） |
A family of distributed momentum methods over directed graphs with linear convergence |
