董科强个人简介
一、个人基本信息
出生日期：1979年9月
籍贯：河北省邯郸市
性别：男
民族：汉
职称：教授
最高学历：博士研究生
工作单位：中国民航大学理学院
通信地址：天津市中国民航大学南1-407
邮政编码：300300
电子邮箱：kqdong@cauc.edu.cn
二、学习和工作经历简介
●2002.07:毕业于淮北煤炭师范学院，获数学系理学学士学位
●2011.07:毕业于北京交通大学，获运筹学与控制论专业理学博士学位
●2002.07-2006.08: 河北工程大学数理科学学院助教
●2011.07至今: 中国民航大学理学院 讲师/副教授/教授
三、社会兼职
●天津市数学会常务理事
●天津市工业与应用数学学会常务理事
四、荣誉称号
●中国民航大学优秀党员（2023）
●中国民航大学优秀教师（2014）
五、主要研究方向
●统计学理论与应用研究
●智慧机场建模与分析
六、科研成果
科研项目：
●“数据驱动的航空发动机故障诊断和剩余寿命研究”项目，起止时间：202310-202609，经费：20万元（天津市科技局科技计划项目，主持）
●“基于数字孪生的机场值机和安检系统优化研究”，起止时间：202312-202511，经费：5万元（民航机场工程技术研究中心开放课题，主持）
●“面向便捷乘机需求的机场值机建模及仿真优化研究”，起止时间：202309-202508，经费：3万元（民航智慧机场理论与系统重点实验室开放基金，主持）
●“除趋势净相关多标度分析及其应用研究”，起止时间：202201-202112，经费：8万元（民航航空器适航审定技术省级重点实验室开放基金，主持）
●“非平稳时间序列多标度大偏差理论及其应用”，起止时间：201901-2023112，经费：8万元（教育部人文社科基金，主持）
●“非平稳时间序列分形分析及其在民航发动机状态监测中的应用”，起止时间：201501-201712，经费：24万元（国家自然基金青年项目，主持）
代表学术论文：
[1]Dong Keqiang,Li Dan.Identification of Network Topology Changes Based on r-Power Adjacency Matrix Entropy. Journal ofStatisticalPhysics. 2023,190(11)(SCI:001103783400001)
[2]Dong Keqiang,Li Shushu.Fractional Cumulative Residual Mean Relative Entropy and Its Application in an Aeroengine Gas Path System.Fractal andFractional. 2023,7(3)(SCI:000958055600001)
[3]Dong Keqiang,Li Shushu,Li Dan.Some Properties of Fractional Cumulative Residual Entropy and Fractional Conditional Cumulative Residual Entropy.Fractal andFractional. 2022,6(7)(SCI:000832230900001)
[4]Dong Keqiang,Gao Xiaojie.Higher-Order Multifractal Detrended Partial Cross-Correlation Analysis for the Correlation Estimator.Complexity.2020,(SCI:000542617200001)
[5]Dong Keqiang,Zhang Xiaofang.Multiscale Fractional Cumulative Residual Entropy of Higher-Order Moments for Estimating Uncertainty.Fluctuation and Noise Letters.2020,19(4)(SCI:000607115100006)
[6]Dong Keqiang,Che Haowei, Zou Zhi.Multiscale Horizontal Visibility Graph Analysis of Higher-Order Moments for Estimating Statistical Dependency.Entropy.2019,21(10)(SCI:000495094000090)
[7]Dong Keqiang,Long Linan.The Lempel-Ziv measure based pedigree map to detect and evaluate correlation between aero-engine gas path system variables.Physica A.2019,525: 1080-1087(SCI:000474503900096)
[8]Dong Keqiang,Long Linan.The mutual information based minimum spanning tree to detect and evaluate dependencies between aero-engine gas path system variables.Physica A.2018,506:248-253(SCI:000437077400022)
[9]Dong Keqiang,Long Linan.Complexity-entropy Causality Plane Based on Return Intervals A Useful Approach to Quantify the Aero-engine Gas Path Parameters.Mathematical Problems in Engineering.2018(SCI:000431581000001)
[10]Dong Keqiang,Zhang Hong.Dynamical Mechanism in Aero-engine Gas Path System Using Minimum Spanning Tree and Detrended Cross-correlation Analysis.Physica A.2017,465:363-369(SCI:000386411700034)
