民机全天候安全运行一直是各方关注的焦点，而低能见度下的安全运行是民机全天候安全运行关注的重点之一。在国家重点研发计划和工信部民用飞机专项科研项目的支持下，本实验室与中国商飞上海飞机设计研究院合作，面向国产民机视觉融合引导系统的自主可控国家重大需求，聚焦民用航空电子系统国产化战略目标，瞄准国际民航组织和中国民航局等要求低能见度下导航安全的紧迫需求，开展民用飞机视觉融合引导智能辅助驾驶技术研究。成功解决视觉融合引导智能驾驶技术需解决3个科学问题：（1）揭示复杂环境下多尺度高动态视景数据的实时鲁棒匹配机理，减少低能见度非精密进近安全风险，实现多源图像目标检测识别及数据融合；（2）揭示高速运动平台异构导航信息可信融合机理，提高繁忙机场低能见度安全精确引导，实现多源异构传感器数据融合及完好性评估；（3）揭示国产视觉融合引导设备安全风险传播/相变机理，为新功能和新系统提供安全性分析和适航方法，解决国产新研视觉融合引导设备所带来的安全性挑战难题。相关研究成果获得中国航空学会科技进步二等奖。
