为深化智慧民航领域学术交流，助力交通运输学科建设与人才培养，2025年10月28日下午，由我校交通科学与工程学院机场规划与运行团队主办的 “新一代机场资源分配系统面临的挑战与研究方向”专题学术讲座在东丽校区学术交流中心顺利举行。本次讲座特邀南京航空航天大学民航学院副研究员唐小卫担任主讲人，全校百余名师生参加，共同探讨机场资源优化领域的前沿问题与实践路径。

讲座伊始，唐小卫副研究员结合其长期在民航运行优化、机场信息系统与智能决策领域的研究成果，从“现状—问题—挑战”三个层面，深入剖析了我国机场资源分配系统的现有痛点与改革方向。他指出，机场运行管理正处于由信息化向智能化跃升的关键阶段，但我国多数机场仍沿用十多年前开发的分配系统，存在算法老化、系统封闭、集成困难等问题。运行中主要面临数据融合与算法协同不足，业务功能覆盖不全、模块化水平低，运行预测与风险预警能力薄弱等三大挑战。

唐老师通过上海浦东、广州白云、成都天府等国内典型机场的调研数据，直观展示了现行系统的技术瓶颈及其对机场运行效率、准点率和碳排放等指标的影响，强调亟需建立新一代智能化、协同化的资源分配体系。为此唐老师提出了“新一代机场资源分配系统的总体架构与关键功能设计”。他从数据深融合、规则多层级配置、目标多维度求解、场景全覆盖处理、自适应动态调整等十个核心功能模块展开讲解，系统阐述了未来智能系统的技术路径。新一代系统将以“大数据+AI算法+数字孪生”为支撑，构建由“数据层—中台服务层—业务应用层”组成的三层架构，实现“预测—优化—仿真—决策”全链条智能协同。唐老师以浦东机场为例，展示了基于AI算法的航班排序优化与滑行时间预测在实际运行中的应用成效，并指出：通过引入TSAT、ASAT等关键指标预测模型，可对航班推出决策效率进行极大提升。

此外，唐老师还详细介绍了“风险可视化实时告警”和“全流程运行仿真推演”两项创新功能。前者可对冲突事件进行分级预警与动态缓冲调整；后者则支持基于数字孪生的系统仿真，通过事前推演发现潜在瓶颈，为机场规划和容量评估提供科学依据。

本次讲座不仅拓宽了师生的学术视野，也为我校智慧交通与民航管理领域的学科建设注入了新的活力，为培养机场运行领域的高层次交通运输人才提供了新的发展思路。