近日，由我院民航低碳与污染防控研究团队主要成员撰写的学术论文“Marginal reduction in surface NO2 attributable to airport shutdown: A machine learning regression-based approach”，发表于国际知名期刊《Environmental Research》第214卷。该期刊为JCR Q1分区，2021年影响因子为8.431，论文第一作者为团队负责人韩博副教授。
据介绍，与其他交通运输方式相比，目前我国对航空交通活动带来的大气污染问题重视程度有限。并且，在气象条件、其他污染源排放等因素的影响下，准确定量航空交通排放对空气质量的影响仍是一项挑战性工作。在2020年初，一些城市针对COVID-19的传播实施的禁飞政策，为研究由机场关闭带来的空气质量变化提供了一个独特的时间窗口。
在研究中，该团队利用2018年至2022年厦门机场飞行活动信息和周边临近的一个空气质量监测站的数据，以NO2为代表，评估了机场排放对附近的空气质量的影响。结果显示，整个城市封锁期的空气NO2浓度大约减少了16.7μg/m3，相比正常水平降低了约73%。其中，机场禁飞后航空活动的减少导致NO2浓度降低了约3.1μg/m3，占这次疫情封闭期间NO2下降量的18.6%。同时研究表明，在正常情况下机场相关排放物对当地环境NO2的贡献率高达24%。研究结果证实了机场的飞行活动是重要的大气污染排放源，未来应是我国交通环境治理领域的重点之一。本研究获得了国家自然科学基金重点项目等资助。
据了解，我院民航低碳与污染防控研究团队，面向国家绿色发展理念及双碳战略，围绕航空交通运输全过程，系统开展多要素污染物与温室气体的生成机理、迁移规律、环境效应、削减机制、低碳策略相关理论研究，以关键技术突破、系统设备研发，推进航空交通减污降碳和环境治理能力提升。
全文链接：https://www-sciencedirect-com-443.webvpn.cauc.edu.cn/science/article/abs/pii/S001393512201444X
