王立威 导师简介

【来源:王立威 导师简介 | 发布日期:2022-06-23 】

王立威

 

【基本情况】

姓名

王立威

性别

男

出生年月

1994.2

职称/职务

讲师

导师类别

无

研究领域

交通大数据分析

招生学科

交通运输规划与管理、交通运输、交通工程、软件工程

联系方式

lw_wang@cauc.edu.cn









 

【详细介绍】

一、教育背景

2012.9—2016.6北京交通大学交通运输学院交通运输专业获工学学士学位

2016.9—2021.9北京交通大学交通运输学院交通运输规划与管理专业获工学博士学位

 

二、工作经历

2021.9至今任中国民航大学交通科学与工程学院讲师

 

 

 

三、教学与科研

教学课程

暂无

研究方向

交通拥堵识别、民航交通系统韧性、机场陆侧交通拥堵

研究项目

[1] 参与大数据驱动的城市群交通出行需求推演与资源配置方法(T18A1100010),国家自然科学基金重大研究计划“重点支持项目”,2018.03-2021.9

[2] 参与位置服务应用开放支撑平台研制与示范应用(T15B200021),科技部“863”,2016.09-2017.12

[3] 参与交通领域技术创新战略研究(T18DR00050),国家发展改革委,2018.12-2021.05

[4] 参与北京落实建设交通强国战略研究(T18ZK100010),首都高端智库“决策咨询重大课题”   2018.6-2019.6

[5] 参与山东兰山经济开发区产业发展规划课题研究(H17M00020),兰山区政府,2017.06-2018.06

[6] 主持大数据驱动的城市交通运行状态感知、评价及推演方法(T19JB500100),基本科研业务费研究生创新项目,2019.04-2021.03

[7] 参与大数据驱动的信号交叉口运行状态评价、延误诊断与配时优化(T19JB500020),基本科研业务费研究生创新项目,2019.03-2021.03

[8] 参与城市交通大数据智能挖掘方法与智慧管理决策平台构建技术(T19JB200010),基本科研业务费重大项目,2019.04-2021.9

[9] 参与具有闯红灯紧急避撞预警功能的车路协同系统及方法的专利转化(T19ZH00010),专利转化项目,2018.10-2021.9

 

 

 

 

 

论文专著教材及


       专利软著

期刊论文:

[1] Wang L, Yan X, Liu Y, et   al. Grid Mapping for Road Network Abstraction and Traffic Congestion   Identification Based on Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transportation   Engineering, Part A: Systems, 2021, 147(5): 04021024. (SCI,第一作者)

[2] Wang L, Yan X. New   Taxi–Passenger Dispatching Model at Terminal Station[J]. Journal of   Transportation Engineering, Part A: Systems, 2019, 145(7): 04019026. (SCI,第一作者)

[3] Wang L, Yan X, Chen D, et   al. Identification and Classification of Spatiotemporal Traffic Congestion   Based on Floating Car Data[M]//CICTP 2020. 2020: 99-109. (EI会议,第一作者)

[4] Wang L, Yan Y, Chen D.   Visualization of Spatio-Temporal Traffic Performance in Urban Road Network   Based on Grid Model[M]//Green, Smart and Connected Transportation Systems.   Springer, Singapore, 2020: 1185-1196. (EI会议,第一作者)

[5] Chen D, Yan X, Liu F, Wang L,   Zhang J. Evaluating and diagnosing road intersection operation performance   using floating car data[J]. Sensors, 2019, 19(10): 2256. (SCI,第四作者)

[6] Tian X, Chen D, Yan X, Wang L,   Liu X, Liu T. Estimation Method of Intersection Signal Cycle Based on   Empirical Data[J]. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems,   2021, 147(3): 04021001. (SCI,第四作者)

[7] Chen D, Yan X, Liu X, Li S, Wang   L, Tian X. A Multiscale-Grid-Based Stacked Bidirectional GRU Neural   Network Model for Predicting Traffic Speeds of Urban Expressways[J]. IEEE   Access, 2020, 9: 1321-1337. (SCI,第五作者)

[8] Chen D, Yan X, Liu X, Wang L,   Li F, Li S. Multi-Task Fusion Deep Learning Model for Short-Term Intersection   Operation Performance Forecasting[J]. Remote Sensing, 2021, 13(10): 1919.   (SCI,第四作者)  

 

 

 

 

专利和软件著作权:

[1] 基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法,申请号2018103488585,申请日期2018.04,已授权

[2] 基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法,申请号2018115700372,申请日期2018.12,实审

[3] 一种基于网格模型的信号交叉口运行评价方法,申请号2018103488710,申请日期2018.04,已授权

[4] 基于LSTM模型的信号交叉口运行状态预测方法和系统,申请号2018116125791,申请日期2018.12,实审

 

 

 

其他教学科研标志性工作

[1] “华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛一等奖(组长),2018

[2] “华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖(组长),2019

[3] “华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛三等奖(组长),2020

[4] 2020数字中国创新大赛-大数据赛道三等奖,2020

 

 

 

四、荣誉奖项

无

五、其他(社会兼职等)

担任《Journal of Transportation Engineering, Part A:   Systems》期刊审稿人