交通沙龙——利用机器学习实现交通规划政策研究创新

交通科学与工程学院讲座通知

发布部门：交通科学与工程学院    发布时间：2026-06-26

报告题目：利用机器学习实现交通规划政策研究创新

主讲人：曹新宇，明尼苏达大学公共事务学院教授

讲座时间：2026年7月2日（星期四）9:00

讲座地点：北教八一楼会议室

讲座内容：围绕如何高效利用机器学习实现交通规划政策研究创新等方面展开，展示如何利用机器学习方法刻画非线性关系，挖掘潜在关系，分析政策可行性，从而为交通和规划政策创新研究提供新思路。

讲座形式：线下报告

参加人员：

1. 交通科学与工程学院师生；

2. 其他单位感兴趣的教师、学生。

专家简介：

曹新宇博士现任明尼苏达大学公共事务学院教授，主要研究兴趣为土地利用与交通的互动关系及满意度分析。他在国际同行评审期刊上发表论文150余篇，谷歌学术引用次数超过20,000次，H指数76。他入选Clarivate高被引学者及斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”，在物流与交通领域排名前25位。

曹博士目前担任Transportation Research Today主编，以及Transport Policy和Journal of Planning Education and Research副主编。此外，他曾担任国际中国规划学会（IACP）主席和Transportation Research Part D联合主编。他毕业于清华大学，并于加州大学戴维斯分校获得博士学位。