王兴隆,研究员,硕士生导师,民航科技创新拔尖人才、航空学会航电与空管分会优秀青年学者、民航大学蓝天青年学者,民航飞联网重点实验室主任。

二、研究方向
[1]航空复杂网络态势感知与风险识别;
[2]民航飞联网;
[3]机场飞行区安全韧性
三、联系方式
xinglong1979@163.com
四、主要成果
通用航空飞行服务系统关键技术研发及应用,中国智能交通协会科技二等奖,2016年,排名第1
五、主要项目
[1]飞行区活动态势精确感知与风险识别技术,国家重点研发计划课题,2020.11-2023.10,主持
[2]高风险航迹追踪识别与风险预警技术,国家重点研发计划课题,2016.07-2020.03,第二
[3]基于复杂网络的空中交通拥堵形成机理与疏导控制方法研究,国家自然科学基金面上项目,2016.01-2019.12,主持
[4]恶劣天气下空中交通网络韧性演化机理与协同提升方法研究,国家自然科学基金面上项目,2022.01-2025.12,主持
[5]机场飞行区运行风险耦合机理与韧性协同提升方法研究,天津市多元基金项目,主持。
六、主要论文、专著与专利等
[1]王兴隆,赵俊妮,贺敏.基于贝叶斯网络的空中交通运输系统韧性评价[J].南京航空航天大学学报,2022,54(06):1121-1130.DOI:10.16356/j.1005-2615.2022.06.015.
[2] Xinglong Wang, Jinhan Peng, Junqing Tang,et al.Investigating the impact of adding new airline routes on air transportation resilience in China[J]. Transport Policy,2022,125:79-95.
[3] Wang Xinglong,Chen Ziyan,Li Kenan. Quantifying the Resilience Performance of Airport Flight Operation to Severe Weather[J]. Aerospace,2022,9(7).
[4]王兴隆,石宗北,纪君柔.基于时空特征的终端区多机场航班时刻优化[J].计算机仿真,2022,39(11):47-52+84.
[5]冯小荣,高正达,王进,王兴隆,惠康华.基于紧致子序列的航班着陆调度问题研究[J/OL].北京航空航天大学学报:1-14[2023-03-06].DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0656.
[6]王兴隆,尹昊.基于介度熵的机场飞行区关键冲突点识别[J].中国安全生产科学技术,2022,18(09):236-242.
[7]王兴隆,尹昊,贺敏.基于LSTM的机场飞行区活动目标潜在冲突预测[J/OL].北京航空航天大学学报:1-15[2023-03-06].DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0505.
[8]王兴隆,魏奕雯,贺敏.空中交通CPS结构特性及韧性评估[J/OL].北京航空航天大学学报:1-16[2023-03-06].DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0313.
[9]王兴隆,赵俊妮,王进.恶劣天气下机场离场航班运行韧性评估及恢复[J/OL].北京航空航天大学学报:1-17[2023-03-06].DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0193.
[10]王兴隆,石宗北,贺敏.基于相似日PSO-SVM的机场流量预测[J].计算机仿真,2022,39(07):86-90+123.