本网讯 “掌握了互联网，就掌握了时代的主动权。”“人工智能、大数据技术如何赋能民航机务维修领域，从而提高我国机务维修工程技术的自主能力，为国产大飞机的大规模应用提供更加完善的运维服务，核心是培养一批具有‘人工智能’‘大数据’思维方式的高水平机务维修人才。”这是暑假教师们自发组织参加的“人工智能”“大数据”专项教学培训上讨论的重要内容。

为落实学校机务专业新工科改革目标，中国民航大学航空工程学院12名教师组成《人工智能及其应用》课程组、10名教师组成《大数据分析及应用基础》课程组，在7月、8月分两批次，进行专项教学培训，旨在为完善机务专业新工科2020版本科培养方案的课程大纲和教学方案打下坚实的基础。

 天津大学智能与计算学部专家讲授人工智能应用技术的最新进展

其中，“人工智能基础和应用技术”培训由天津市智能科学与技术研究会承办，前期中航大航空工程学院课程组教师与其进行了2-3个月的深入沟通，使其量身打造出面向机务维修行业需求的培训内容。培训课程在满足防疫要求的前提下，在线下展开。

教师们云研讨“大数据”

“大数据分析及应用技术”培训由厦门大学数据库实验室举办，主要面向全国高校大数据课程的师资培养工作。中航大教师通过网络参加线上培训，并针对“大数据课程”的教学组织与设计等内容进行研讨。

航空工程学院作为学校新工科建设改革的试点单位，2020版培养方案的制定工作方面已经过数次迭代，而《人工智能及其应用》《大数据分析及应用基础》课程的设置目标和课程大纲也在经过多轮调研和研讨后逐步成型。

课程内容设置方面，学院与航空公司、中商飞以及维修单位的专家和基层工作人员的不断交流，同时分析、借鉴空客、波音、汉莎等国外先进航空器制造和维修单位对人工智能技术的应用现状和未来需求，最终确定出以“贯穿维修工程的业务逻辑”和“贯穿从信息处理到决策生成的技术逻辑”为主线的矩阵式教学内容组织结构。

师资力量培养方面，由于疫情的影响，本该在春季开展的课程培训被拖到了炎炎夏日。为了保证培训质量，课程组邀请天津市智能科学与技术研究会根据设定的教学内容，联系和组织天津市高校相关方向的人工智能领域专家、技术骨干，为课程组定制了一套覆盖“基础知识—高级主题—应用技术”的综合培训方案。

实验教学方面，目前课程组已开始利用暑假时间进行实验教学方案的论证，积极筹备教学实验室的申报工作，并开展2、3、4课堂教学模式的探索。

“通过这次暑期的集中培训，老师们都感觉收获颇丰。无论是在课程建设思路方面，还是在科研工作思路方面；无论是在新技术学习方面，还是在对已有知识的重新审视方面，都拥有了新的视角和新的认识。”参加培训的人工智能课程组负责人金洋分享自己的学习感悟，他表示如何在机务专业开设‘人工智能’和‘大数据分析’课程，将人工智能和大数据分析技术与机务维修背景有机地融合在一起是课程建设的重点和难点，也是帮助学生在未来能够更好地适应机务维修行业向智能化维修方向转变的关键。