基于遗传算法的动平衡优化方法研究

中国民航大学学报

基于遗传算法的动平衡优化方法研究

瞿红春，崔秀峰

（中国民航大学航空工程学院，天津300300）

收稿日期:2012-06-08 修回日期:2012-12-04 出版日期:2013-10-15 发布日期:2013-10-08
作者简介:瞿红春（1971—），男，湖北荆州人，副教授，博士，研究方向为航空发动机故障诊断和维修管理.
基金资助:
中国民航大学科研基金项目（05yk08m）；中央高校基本科研业务费专项（ZXH2010D019）

Optimizing dynamic balancing of aeroengine based on genetic algorithm

QU Hong-chun,CUI Xiu-feng

(College of Aeronautic Engineering,CAUC,Tianjin 300300,China)

Received:2012-06-08 Revised:2012-12-04 Online:2013-10-15 Published:2013-10-08

摘要/Abstract

摘要：

针对目前发动机频发故障——N1 振动过大进行发动机动平衡方法研究，以改进目前动平衡方法中多次试重启车的不足，采用了影响系数法的核心思想，通过对转子建模进行全息谱分析，利用遗传算法进行配重的优化搜索。该方法减少了动平衡过程中的启车次数，对降低发动机动平衡的成本费用有非常好的应用前景。

关键词: 航空发动机, 转子, 动平衡, 遗传算法

Abstract:

Based on the frequent malfunction of areoengine,excessive vibration of N1 rotor is researched with dynamic balancing. According to the disadvantage of repeatedly starting，core ideology of influence coefficient is adopted,and holospectrum analyzing is built with rotor model,counterweight based on genetic algorithm is optimized to reduce the starting frequency of areoengine. There is a deeply sound application prospect on lowering the expense of areoengine maintenance.

Key words: aero engine, rotor, dynamic barancing, genetic argorithm

中图分类号:

V267

瞿红春，崔秀峰. 基于遗传算法的动平衡优化方法研究[J]. 中国民航大学学报.

QU Hong-chun,CUI Xiu-feng. Optimizing dynamic balancing of aeroengine based on genetic algorithm[J]. .

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