基于DEA模型的LSA故障模式评价指标优化研究

中国民航大学学报

基于DEA模型的LSA故障模式评价指标优化研究

贾宝惠，刘涛，卢翔

（中国民航大学航空工程学院，天津300300）

收稿日期:2014-07-03 修回日期:2014-09-29 出版日期:2015-10-21 发布日期:2015-11-10
作者简介:贾宝惠（1971—），女，山西运城人，教授，硕士，研究方向为飞机适航与维修.
基金资助:
国家自然科学基金项目（U1233107）；中央高校基金预研重大项目（3122014P002）

Rating indices research optimization for LSA failure modes based on DEA

JIA Bao-hui,LIU Tao,LU Xiang

(College of Aeronautical Engineering,CAUC,Tianjin 300300,China)

Received:2014-07-03 Revised:2014-09-29 Online:2015-10-21 Published:2015-11-10

摘要/Abstract

摘要：

在后勤保障故障模式影响分析中，确定LSA 故障模式的检测能力等级、定位能力等级和故障模式等级是评价LSA 故障模式、输出LSA FMEA报告和产生纠正性维修任务的关键。针对传统方法得到的评价指标精度不高的缺点，提出了一种基于线性规划的LSA 故障模式评价指标优化模型——改进的DEA 模型。实例验证，该模型的优化效果良好，可为维修工程分析提供理论依据。

关键词: LSA, FMEA, DEA, 故障模式, 评价指标

Abstract:

In logistics support failure modes and effects analysis (FMEA),the determination detecting ability ratings,localizing ability ratings and failure mode ratings is the key to evaluate the LSA failure modes,output LSA FMEA reports and formulate valid corrective maintenance tasks. Since rating indeices getting from traditional methods are not at high accuracy,an optimized model-DEA based on linear programming-has been established to define rating indeices of LSA failure modes. Instance verification,shows that this method is able to effectively provide a theoretical basis for maintenance engineering analysis.

Key words: LSA, FMEA, DEA, failure mode, rating indices

中图分类号:

V267
V328.5

贾宝惠，刘涛，卢翔. 基于DEA模型的LSA故障模式评价指标优化研究[J]. 中国民航大学学报.

JIA Bao-hui,LIU Tao,LU Xiang. Rating indices research optimization for LSA failure modes based on DEA[J]. .

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