机场监视目标图像匹配研究

中国民航大学学报

机场监视目标图像匹配研究

王剑^a，倪育博^b

（中国民航大学a.民航空管研究院；b. 中欧航空工程师学院，天津300300）

收稿日期:2015-03-09 修回日期:2015-04-02 出版日期:2015-12-23 发布日期:2015-12-24
作者简介:王剑（1961—），男，江苏徐州人，教授，博士，研究方向为高速光纤通信系统、光电检测技术、航管雷达显示技术等.
基金资助:
国家自然科学基金项目（61179043）；中央高校基本科研业务费专项（SY-1447）

(a. Civil Aviation ATM Institute,b. Sino-European Institute of Aviation Engineering,CAUC,Tianjin 300300,China)

WANG Jian^a，NI Yu-bo^b

（a. Civil Aviation ATM Institute，b. Sino-European Institute of Aviation Engineering，CAUC，Tianjin 300300，China）

Received:2015-03-09 Revised:2015-04-02 Online:2015-12-23 Published:2015-12-24

摘要/Abstract

摘要：

双目立体视觉测量技术用于机场场面的目标监视，关键是对具有相同特性的目标进行正确的像素点匹配。提出用SIFT算法获得目标的粗匹配点并用极线约束方程剔除目视误匹配点的方法，达到正确像素点匹配的目的。方法应用表明，在SIFT粗匹配的基础上利用设定临界阈值的极线约束方程能消除目视误匹配点。

关键词: 监视, 双目视觉, 特征匹配算法, 极线约束, 阈值

Abstract:

The binocular stereoscopic vision technology could be used to locate targets on an aerodrome. To ensure positioning targets,the pixels on images from two vision sensors should be matched precisely. Combining with the advantage of SIFT and an epipolar line constraint equation,a method of pixel matching is proposed. Using this method,it can not only ensure the accuracy of target matching,but also automatically find out the feature point of aircraft which is useful for position and calculation.

Key words: surveillance, binocular stereoscopic vision technology, SIFT, epipolar line constraint, threshold

中图分类号:

TP317.4

王剑，倪育博. 机场监视目标图像匹配研究[J]. 中国民航大学学报.

WANG Jian，NI Yu-bo. (a. Civil Aviation ATM Institute,b. Sino-European Institute of Aviation Engineering,CAUC,Tianjin 300300,China)[J]. .

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