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2017年 第35卷 第5期 刊出日期:2017-10-25
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民用航空
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基于K 近邻模型的空中交通流量短期预测
赵元棣,陈俊夫,刘泽宇,盛受琼,白志建
2017, 35(5): 1-5,11.
摘要
(
1624
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K 近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K 值比较相对误差来确定合适的K 值。之后,对原有的K 近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3 种状态向量组合的K 近邻模型:时间维度模型、向台航路-时间维度模型与时空参数模型。以某扇区雷达数据对该模型进行检测,结果表明:同时引入时空参数的K 近邻模型误差最小,平均为14.16%;基于指数权重的距离衡量方式均能达到预测精度优化的效果;高斯权重预测法在时间维度模型下优于反函数法,引入空间参数则反之;指数权重距离下的反函数法预测的时空参数模型误差为13.94%。改进后的K 近邻模型对不同流量情况都具有普适性,预测结果可为空中交通流量管理提供理论参考。
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基于FPGA的改进ADS-B 纠错算法设计与实现
胡铁乔,刘丹阳,李阳波
2017, 35(5): 6-11.
摘要
(
1652
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
基于S 模式数据链技术的广播式自动相关监视(ADS-B)系统,凭借其建设成本低及其精度高的优点而广泛用于空中交通管制等领域。然而,ADS-B 系统的广播性和信号非加密特点,在高A/C 应答异步干扰(FRUIT)交叠的情况下,使得信号在接收端被接收时极易产生误码。针对这一问题,结合FPGA的并行运算特性与资源配置情况,在循环冗余编码(CRC)校验和置信度判定的基础上,提出了一种基于FPGA 的改进ADS-B 纠错算法。给出了该改进算法的设计方案,并通过FPGA 平台进行了大量实采信号的测试验证。经多次测试的结果表明院在不影响纠错性能的条件下,该改进算法可节省硬件开销,提升信号处理速度,保证了信号传输的可靠性。
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基于SVM 的放气活门调节模型多元回归分析
曹惠玲,王新
2017, 35(5): 12-16.
摘要
(
1576
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
航空发动机2.5 级放气活门是重要的防喘机构。本研究针对轴流式压气机喘振机理进行分析,使用支持向量机(SVM,support vector machine)方法,通过对PW4077D 发动机30 个无故障航班QAR(quick access recorder)数据的处理与多元回归分析,分别建立了3 个航段下2.5 级放气活门的辨识模型。随机选取一次航班的QAR数据,使用已建立的模型对一次航班的2.5 级放气活门开度进行计算并与实际开度值进行对比,验证了通过回归分析得到的辨识模型具有较高的准确度,对于航空发动机状态监控和故障诊断具有一定的应用价值。
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飞机客舱能耗模型的构建研究
林家泉,张学锋
2017, 35(5): 17-21.
摘要
(
1837
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
针对各地机场不合理使用桥载空调导致无法实现节能减排和满足客舱舒适性调节控制的问题,构建飞机客舱能耗模型,预测飞机客舱的热载荷,实现对桥载空调的优化控制。以天津滨海国际机场A320飞机客舱为研究对象,采用热平衡法对影响客舱能耗的各个因素进行分析,并建立客舱外气象参数模型、客舱围护结构热平衡模型和客舱内空气热平衡模型;对其传热过程进行了计算与仿真,得出了不同时刻的飞机客舱能耗。所得结果为今后飞机客舱传热舒适性调节控制研究以及飞机空调系统节能控制提供理论依据。
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飞机地面除冰运行调度模型研究
张伟,李彪
2017, 35(5): 22-25,29.
摘要
(
1645
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
为保证机场冬季航班的正常运行,避免因除冰不及时造成大面积延误和事故,需对除冰资源进行合理分配使其效用最大化。根据除冰资源条件限制和各参与方的约束条件,提出一种基于博弈分配方案的启发式调度模型。博弈分配方案能够实现资源效率最高,结合启发式算法得到整个调度模型的最优解。使用北京首都国际机场冬季实际运行数据进行模拟仿真验证,表明比单一的博弈模型效果更好。
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航线旅客流量组合预测模型
樊玮,朱杰杰
2017, 35(5): 26-29.
摘要
(
1685
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
航线旅客流量预测是航空公司航线网络优化的关键技术,传统的预测方法包括回归法、时间序列法等面向旅客订座数进行预测,鲜见考虑航线旅客流量数据较强的随机性和持续增长特性。为了解决上述问题,该研究在回归法的基础上分别基于两种不同的参考期进行预测,并提出一种组合预测模型。该模型的构建分为4 个阶段院淤将传统的订座数预测转换为对客座率的预测,并对客座率数据的一阶累加平滑处理,使得研究目标曲线变得平滑且单调;于采用DOW 策略的回归法模型预测目标年份的数据;盂以相邻年度同期拟合曲线的点差值来模拟年度增长量,建立预测模型;榆针对第2、3 阶段两种模型的预测结果,取加权平均值,建立新的组合预测模型。该研究选取某航空公司2011要2015 年全年XMNPEK航段客座率数据为依据,预测2016 年上半年的客座率数据。对比传统的回归法、时间序列法两种模型的预测结果,平均绝对误差由原来的4.76 和4.21 缩减到3.77,预测的准确性有明显提高。
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基于BP 方程算法的多机型机组恢复时空网络模型
张青,马永秀,杨正全,陈增强
2017, 35(5): 30-35.
摘要
(
1366
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
航空公司工作中的一个重要部分就是不正常机组排班恢复,为减少机组排班不正常对航班运行计划的影响,以航空公司资源浪费最小为优化目标,在分析不正常机组排班要满足的客观约束条件下,建立了多机型不正常机组排班恢复的时空网络数学模型,并针对国内某航空公司的实际运营数据运用该模型进行实例分析,利用最小顶点覆盖(MDS)和BP 方程法求解。结果表明院用MDS 和BP 方程法不仅加速了机组排班恢复的时间,更增加了机组排班恢复的鲁棒性。该方法利用完全相关结构,当遇到某些突发情况时,机组排班能自动随之调整,操作起来方法简便,适用面广,并且系统性强,便于普及和推广。
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民航恐怖威胁信息预警系统的设计与实现
韩萍,王杰,贾云飞,牛勇钢,李杉,张俊东,吴炎泉
2017, 35(5): 36-40.
摘要
(
1540
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
为监测并及时向民航公安部门提供互联网微博中针对民航的恐怖威胁信息及信息源,提高民航安保效率,给出民航恐怖威胁信息预警系统的设计与实现方案。系统采用主题爬虫技术实现对微博信息的采集,运用情感分析方法评估微博信息的威胁度,并划分威胁等级,综合运用数据可视化技术,为民航公安等机关部门提供预警信息。实际运行与测试结果表明,系统运行稳定且预警效果良好,可为民航公安部门提供有效的预警信息,及时防范不安全事件发生。
工程技术
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一种多源安全日志融合方法的研究
王双
2017, 35(5): 41-46.
摘要
(
1714
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
为了有效发现网络中隐藏的攻击事件,以多源日志为研究对象,提出改进加权信任度值D-S 证据理论算法来融合日志。经过数据预处理和动态自适应时间间隔阈值算法聚合生成超级告警日志,将安全设备对不同告警事件的检测率作为证据,动态修正权值并融合。实验结果与传统D-S 证据理论算法的比较结果表明,改进加权信任度值D-S 证据理论算法能够更准确地检测到网络中的攻击事件。
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视觉SLAM 中三维点云配准的Cayley 方法
张鸿燕,王婧妍,周璐莎,王炳辉
2017, 35(5): 47-51.
摘要
(
1595
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
利用三维点对应关系估计摄像机的位姿矩阵是同步定位与地图构建(SLAM)系统的一个基本问题。由于系统的误差累积会导致点云尺度的漂移,三维点对应关系在误差干扰下从欧式变换退化为相似变换,在计算过程中需考虑尺度因子。利用Cayley 变换来估计三维对应点之间相似变换的闭式算法,可方便地确定定位与构图过程中摄像机的位姿变化。仿真实验和误差分析验证了基于Cayley 变换的配准算法的准确性与鲁棒性。该算法不仅可用于SLAM系统,还适用于计算机视觉中的三维重建与三维拼接问题。
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基于S1000D的适用性应用研究
赵洪利,陈飞,郭庆
2017, 35(5): 52-55.
摘要
(
1499
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
适用性机制是一种针对性地过滤信息的有效方法,正确利用S1000D 所提供的适用性机制,能实现对适用性的自动处理,为终端客户只提供相关的正确信息。基于对S1000D 适用性的研究,分析了建立ACT尧PCT和CCT 数据模块的方法,以民航客机为例,给出了编制各适用性信息数据模块XML文件示例,并分析了适用性信息声明和判断的逻辑规则。研究得出的适用性实施机制,对在技术文档编制中如何正确使用适用性有很好的指导作用。
基础研究
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基于不确定随机需求的周期性库存策略
张春晓,李润辉
2017, 35(5): 56-59,64.
摘要
(
1345
)
参考文献
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多维度评价
经典的周期性库存模型中通常将需求视为随机变量,然而在生产实践中,当设备如民用飞机更新后由于缺乏历史运营数据,无法得到其零部件需求的分布函数。因此企业决策新设备零部件库存问题时通常会参考原设备的失效数据,并邀请相关领域专家给出新设备零部件需求的主观信度。为刻画新设备对该零件需求的随机性和主观不确定性,引入机会理论将需求假设为不确定随机变量,建立周期性订货优化模型,推导出使利润最大化时最优订货策略的解析解。最后,用数值算例验证该模型的可行性,并对各参数进行了敏感性分析。
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改进的模糊粗糙集模型
陶志,潘丽平,何丹峰
2017, 35(5): 60-64.
摘要
(
1352
)
参考文献
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多维度评价
模糊粗糙集模型是对经典粗糙集模型的扩充,然而却有其不足之处。本研究提出的改进的模糊粗糙集模型,是建立在一般模糊粗糙集模型基础之上,将一个论域扩充成两个论域,同时重新定义了模糊粗糙集合的隶属函数,从而有效提高了新模型的粗糙近似精度和应用范围。理论分析和实例计算均证明了新模型的有效性和实用性。
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