针对飞机发动机的低频噪声和传统飞机发动机降噪结构优化方式(人工调参)效率低下问题,首先,本文设计了一种空间折叠超材料结构,并利用有限元仿真方法和阻抗管法证实了该结构优越的低频特性;其次,基于实验与仿真数据,采用机器学习算法作为优化方法对空间折叠超材料的吸声特性进行了优化分析;最后,通过分析机器学习结果,利用并联耦合的方式快速构建了可以满足飞机发动机低频宽带降噪需求的复合宽频空间折叠超材料模型,证实了机器学习优化方法的可行性和高效性。本研究可为声学超材料的吸声特性优化和发动机低频降噪设计提供新方法和新思路