中国民航大学学报

解江a, 解逸飞b, 智小龙c

2026, 44(4): 1-8. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.001

摘要 ( 3100 )

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本文研究了结构参数及发动机布局对涡轮螺旋桨飞机旋转颤振特性的影响，分别考虑了螺旋桨转速、发动机吊舱与机翼的连接刚度、发动机布局对旋转颤振特性的影响；并在基准构型的基础上构建了分布式发动机布局构型，研究此布局情况下，发动机数量对模型旋转颤振速度的影响。结果表明：螺旋桨转速增大到一定程度会使得模型旋转颤振速度降低至危险水平；吊舱连接结构的俯仰、偏航刚度差值减小会导致模型旋转颤振速度降低；在发动机向翼尖移动的过程中，机翼经典颤振速度在发动机位于0.52半翼展处达到最大，模型旋转颤振速度随发动机位置向翼尖移动缓慢升高，在发动机位于0.59半翼展处旋转颤振速度最高，发动机再继续向翼尖移动反而导致旋转颤振速度降低。计算表明，分布式发动机布局构型相比于基准构型，可以在旋转颤振速度小幅增加的情况下，显著提升机翼经典颤振速度。

Select 利用 EMD 和 UKF 的非线性系统载荷识别方法

王大伟1a, 李清怡1b, 何文博1c, 2, 解江1d, 2

2026, 44(4): 9-16. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.002

摘要 ( 2159 )

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针对传统载荷识别方法在结构几何非线性因素影响下识别精度不高的问题，本文提出基于经验模态分解（EMD，empirical mode decomposition）和无迹卡尔曼滤波（UKF，unscented Kalman filter）的载荷识别方法。首先，利用 EMD 方法对振动信号进行分解与特征提取，再通过非线性UKF算法实现对几何非线性系统的载荷识别。基于改装柔性机翼的GARTEUR标准飞机模型，通过数值仿真验证了该方法的有效性。结果表明，结合EMD方法对信号进行分析与重构后的UKF载荷识别算法能够显著提高几何非线性系统载荷的识别精度，并表现出良好的抗噪性能。

Select 论国产航化品适航审定的挑战与创新

王振良, 屈尔豪

2026, 44(4): 17-23. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.003

摘要 ( 2118 )

PDF (1138KB) ( 122 )

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国产航空化学品（简称航化品）适航审定滞后于产业化发展，已成为制约航空产业链安全发展的关键瓶颈。首先，在梳理航化品技术分类体系的基础上，本文系统审视了现行审定规章—— — China Civil Aviation Regulations），CCAR-53 部和 CCAR-55 部的局限，包括管理滞后、与 CCAR-21 部体系中国民用航空规章（CCAR，脱节、审定路径单一及国际互认不足等问题。其次，深入剖析了国产航化品面临的核心困境：数据缺失、协同低效、装机困难、成本高昂及专业人员不足等。最后，提出可以通过推动规章现代化改革、深化型号合格证（TC，type certificate）审定与探索替代批准等多元化路径，构建紧密协同的产业生态，支撑国产航化品实现从合规使用到首选品牌的战略跨越。研究结果可为破解国产航化品的适航审定困局提供兼具理论高度与实践可行性的系统方案。

Select 军转民飞机飞行手册限制章节编制方法

李恒晖1, 韩涛锋2, 曹毅2

2026, 44(4): 24-27. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.004

摘要 ( 2683 )

PDF (771KB) ( 45 )

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：由于军民技术体系存在天然差异，军转民飞机无法直接套用原有运行手册作为民机飞行手册。限制章节为飞行员提供安全运行的必要信息，是适航当局关注的重点。首先，针对民用初教-6（CJ-6）飞机，梳理适航规章及行业标准对飞行手册限制章节的要求；其次，将限制内容按安全风险等级划分为三类并制定差异化编制原则；最后，依托该机型运行经验并结合等效安全思路确定各项使用限制，总结了限制章节的编制方法。该编制方法直接为CJ-6 飞行手册编制提供了支撑，同时为其他军转民飞机飞行手册编制提供参考。

Select V 型沟谷机场填方地基沉降与渗流分析

李岳1, 杨泽鑫1, 王根叶2, 彭梦凯1

2026, 44(4): 28-33. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.005

摘要 ( 2418 )

PDF (6479KB) ( 73 )

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V型沟谷地形与红层泥岩填料等不利因素叠加增加了中国西南地区机场填方地基处理的困难，可引发地基沉降变形与渗流稳定性问题。首先，本文基于V型沟谷填方地基观测数据，总结沉降发展规律；其次，建立二维平面仿真模型，模拟红层泥岩崩解的强度衰减过程，对沟谷地基参数开展灵敏度分析；最后，探究了降雨强度与时长对降雨渗流的影响。结果表明：填土厚度与工后沉降量近似正相关，填土厚度由20m增加至40 m时，沉降量增加77.8%；沟谷侧向约束作用随填方夹角增大而增加，夹角由10°增加至30°时，沉降量减小16.8 mm；基底宽度增加使得沟谷形态向U型转变，对沉降差控制较为不利；降雨强度与时长对红层泥岩地基沉降存在耦合效应，连续5d降雨使得最大沉降量增加25.7%。本文研究结果初步揭示了雨季填方地基突发沉降加速的机理。

Select 飞机-跑道系统动力学响应的 LSTM 智能代理模型

毛卫昱a, b, 孙中宇a, b, 刘诗福a, b, 凌建明a, b, 侯天新a, b

2026, 44(4): 34-41. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.006

摘要 ( 1421 )

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为解决飞机-跑道系统动力学仿真主要依赖数值模型，导致计算效率偏低，难以满足智能跑道系统平台实时响应需求的问题，本文提出基于长短期记忆网络（LSTM，long short-term memory）的飞机-跑道系统动力学响应智能代理模型，以B737-800机型、济南遥墙国际机场跑道为研究对象，实现动力学响应快速精准预测。基于扩展耦合动力学求解程序构建多工况数据集，设计双层LSTM架构并优化训练策略，以提升模型泛化能力。结果表明，与传统数值仿真相比，平稳滑行工况下模型预测的平均相对误差低于3%；在 260 km/h 滑跑速度下，单次计算耗时由277.20 s缩至0.07 s，计算效率提升约3 960倍，且泛化性良好。该模型为飞机-跑道系统动力学响应的实时精准分析提供了新的技术路径。

Select 基于 DDGA-BP 模型的熔丝制造 SMP 性能预测方法

周蕊a, 李嘉钰a, 杜春志a, 姜云腾b

2026, 44(4): 42-50. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.007

摘要 ( 1715 )

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神经网络模型通过自适应学习机制可有效解决熔丝制造工艺参数与成型件性能质量间存在的非线性耦合问题，为实现成型件性能的精准预测提供了新途径。本研究以喷嘴温度、打印速度、打印角度和打印层厚为输入参数，在数据切分（DD，data divide）策略和遗传算法-反向传播（GA-BP，genetic algorithm-back propa鄄 gation）神经网络模型的基础上，通过同步锁定网络结构与数据切分索引，构建了基于数据切分的遗传算法反向传播（DDGA-BP，data divide-based genetic algorithm-back propagation）神经网络模型。该模型可用于预测熔丝制造形状记忆聚合物（SMP，shape memory polymer）的性能，包括抗拉强度、形状固定率及形状回复率。通过试验方式构建模型训练集，训练结果表明：改进后的DDGA-BP模型预测值与试验结果间的平均绝对误差（MAE，mean absolute error）、均方误差（MSE，mean squared error）均降至 0.2 以内，相关系数均提升至0.8 以上。本研究为熔丝制造SMP力学性能与形状记忆性能的预测提供了可靠的数据驱动框架。

Select 基于有限元法的 7075 铝合金缝隙腐蚀仿真研究

许明轩1, 张家堂2, 李雯斐3, 慕仙莲1, 华磊3, 刘雪峰3

2026, 44(4): 51-59. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.008

摘要 ( 2455 )

PDF (6487KB) ( 103 )

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针对航空金属构件连接部位的缝隙腐蚀问题，本文以7075铝合金及TC4钛合金为研究对象，利用COM鄄 SOL Multiphysics 软件，耦合了缝隙腐蚀的二次电流分布与稀物质传递物理场。在考虑氧扩散及浓度依赖动力学控制方程的基础上，通过分析金属的腐蚀变形与电解质中各离子的浓度变化，模拟了缝隙内金属的腐蚀行为。结果表明，两类组合的缝隙腐蚀程度均呈现从缝隙口向底部递减的趋势，异种金属组合中，7075 铝合金的腐蚀更为显著。缝隙宽度越窄、深度越深，其内部腐蚀程度、电流及离子浓度的分布差异越显著。本研究可为相关金属材料的缝隙腐蚀行为仿真与预测提供方法参考。

Select 大气等离子体处理对 CFRP 表面能与胶接性能的影响

李庆1, 2, 刘文斌2, 文喆2, 庞华1, 刘大猛1

2026, 44(4): 60-66. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.009

摘要 ( 1354 )

PDF (12648KB) ( 61 )

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为提升碳纤维增强复合材料（CFRP，carbon fiber-reinforced polymer）界面黏结可靠性，本文采用大气等离子体对材料表面进行改性处理，研究了放电功率、处理距离及处理速度对表面能与胶接剪切载荷的影响规律，并分析了表面活性随存放时间的衰减特征。结果表明，在优化工艺参数下，CFRP的表面能由 38.7 mN/m 提升至 64.0 mN/m，胶接剪切载荷由 8.89 kN 提高至 12.10 kN。微观表征结果显示，处理后表面形貌保持完整，无明显损伤，氧元素含量显著增加，这表明表面成功引入了含氧极性基团，有效改善了界面化学活性。表面活性的时效性分析表明，处理后8 h内表面性能保持稳定，12 h后表面润湿性与胶接强度出现明显下降。本研究结果可为CFRP高可靠性胶接界面的设计与调控提供理论依据与技术支撑。

Select 基于 Transformer 与 LK-CNN 协同的密集人群目标检测网络

张红颖, 李飞甫

2026, 44(4): 67-72. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.010

摘要 ( 1910 )

PDF (6465KB) ( 52 )

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随着城市化进程加速，密集人群的高效精准监控成为公共安全与智能城市管理的关键需求。针对密集人群目标检测中的遮挡、浅层特征退化及边界框重叠等挑战，本文提出基于 Transformer 与大核卷积神经网络（LKCNN，large-kernel convolutional neural network）协同的密集人群目标检测网络，通过大核全局感知多级融合（LK-GAMF，large-kernel global-aware multi-stage fusion）模块补偿长程依赖衰减、抑制浅层位置退化，并提出高度感知排斥损失（HARL，height-aware repulsion loss）函数优化边界框调整过程，以减少重叠检测误差。在 CrowdHuman 数据集上的实验表明，本文方法在目标检测中的平均精度（AP50）达 89.1%，平均对数漏检率（MR-2 ）为 47.7%。在消融实验中，本文方法较基线网络的 AP50 提升 0.7%、AP50-95 提升 0.8%、召回率提升 1.0%，验证了模型的有效性。该方法通过大核全局感知与多尺度特征优化增强遮挡目标的定位能力，并利用 HARL 函数优化图像后方密集区域的重叠框位置，为密集人群分析提供了高精度解决方案。

Select 政府补贴下航空物流服务链演化博弈分析

沈丹阳, 陈世杰

2026, 44(4): 73-80. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.011

摘要 ( 2575 )

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构建协同、稳定、高效的航空物流服务链是推动航空物流高质量发展的重要内容之一。政府补贴政策有利于丰富航空网络、提升货邮吞吐量，国内多地政府的补贴政策均收效显著，但不同补贴情况对航空物流服务链中各主体的影响及内在机理尚不明确。本文构建了包括政府、航空公司、机场和货运代理企业四方的航空物流服务链结构模型，进行了演化博弈分析，并根据现行补贴实际，仿真分析了相关参数变化对各主体行为决策的影响。仿真结果验证了模型结构和演化分析中计算结果的正确性，证明了补贴政策能有效干预航空公司和货运代理企业决策，以改变地区航线建设及促进货量增加。研究表明：不同主体决策变化对航空物流服务链的影响存在差异，航空公司需政府补贴覆盖新开航线成本才会入驻，货运代理企业对补贴数额的变化更敏感。最后，本文基于航空物流服务链长期运行的前提，对中国航空物流业的补贴方式提出相关政策建议，以期为航空物流服务链协同发展提供参考

Select 国际航空机载企业并购整合的特点与趋势

崔赟, 张浩驰, 张阳帆

2026, 44(4): 81-89. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.012

摘要 ( 2251 )

PDF (2597KB) ( 101 )

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为支撑中国航空机载产业进一步重组优化，对近 30 年来国际头部航空机载企业主要并购整合行动进行了系统梳理。首先，研究了航空机载系统产业发展现状，结合世界航空百强企业榜单变化，对比了 20 世纪末与当前国际航空机载企业的格局；其次，提出了航空机载企业并购整合的主要模式、诱因及阻碍；最后，从整合方案、整合模式、整合诱因及整合成效等方面系统分析了近 30 年来 4 家典型航空机载企业并购整合的案例。在此基础上，本文归纳总结了航空机载企业并购整合的特点，并展望了未来航空机载产业结构重组整合的发展趋势。

Select 基于 LightGBM 的进港航班终端区飞行时间预测

李楠 1, 梁晨 1, 2, 郑志刚 3, 安骏 1, 梁玉龙 4

2026, 44(4): 90-96. doi:10.27055/j.1674-5590.2026.04.013

摘要 ( 1990 )

PDF (5104KB) ( 106 )

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准确预测进港航班终端区飞行时间对于提升机场空域运行效率、优化跑道资源配置具有重要意义。然而，终端区飞行时间受航班运行、空中交通流量和天气等多源异构因素耦合影响，传统预测模型难以充分刻画其非线性特征，预测精度存在较大提升空间。针对该问题，本文首先对进港航班终端区飞行时间的分布特性进行统计分析，从航班运行、空中交通流量和天气 3 个维度提取 15 个关键影响特征；进而构建基于轻量梯度提升机（LightGBM，light gradient boosting machine）的终端区飞行时间预测模型，通过学习特征与飞行时间之间的复杂映射关系实现精准预测。以北京大兴国际机场实际运行数据为例进行仿真验证，实验结果表明，本文模型在±1、±3、±5 min 预测窗口下的准确率分别达到 68.25%、91.32%和 96.33%，预测性能显著优于随机森林、极限梯度提升树（XGBoost, extreme gradient boosting）等传统机器学习方法。研究表明， LightGBM 模型能够有效融合多源异构特征，实现对进港航班终端区飞行时间的高精度预测，可为终端区流量管理与跑道运行模式优化提供可靠的数据支撑。

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