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2018年 第36卷 第1期    刊出日期：2018-02-24

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民用航空

Select 北斗导航系统的整周模糊度解算及周跳探测

焦卫东，毕力格巴特

2018, 36(1):  1-5. 

摘要 ( 1869 )  

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影响北斗卫星导航系统（BDS，BeiDou navigation satellite system）观测数据质量的重要指标包括整周模糊度的确定、周跳探测与修正。首先，从码伪距观测方程和载波相位观测方程出发，研究BDS 整周模糊度解算方法。其次，利用电离层残差量作为探测周跳的手段，通过仿真实验分析该方法的可行性。实验表明院当周跳小于8 周时，用电离层残差探测周跳比较适合曰若周跳大于8 周，需选用其它方法。

Select 基于国密SM4 算法的ACARS数据链信息加密

王剑，宋阳，韩绍程

2018, 36(1):  6-10. 

摘要 ( 1929 )  

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分析了目前ACARS 所面临的安全隐患，利用SM4 分组对称加密算法对ACARS 数据链信息进行加密。针对ACARS数据链的实际报文，对ACARS 信息进行有效的载荷编码，将ACARS 信息转化为可加密的比特流。利用SM4加密算法对转化的比特流进行加密运算，得到所需的密文，并对SM4 加密算法进行验证，分析SM4 算法的加密性能以及安全性。实验结果表明通过该加密算法得到的密文不具有可读性，满足ACARS 数据链信息安全的标准。

Select 基于二次判决的差分匹配滤波器时间戳估计

宫峰勋，张万红，马艳秋

2018, 36(1):  11-14,19. 

摘要 ( 1476 )  

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在深入分析差分匹配滤波器法标记应答信号前导单脉冲过0 点时间戳的基础上，针对高信噪比情况下到达时间（TOA，time of arrival）检测精确度依然存在的问题，提出了基于二次判决的差分匹配滤波器过0 点检测与时间戳标记方法，并通过差分匹配滤波器输出信号的过0 点分布尧TOA 测量精确度和多点定位（MLAT，multilateration）系统定位精确度三方面的仿真实验验证了改进方法在过0点检测的准确性和稳健性。模拟仿真结果表明：改进算法具有时间戳标记准确度高尧TOA 测量精确度高和初始定位精确度高的优点，且随着输入信号信噪比的增大，改进算法的TOA 检测均方根误差趋近于0。在信号信噪比大于20 dB 时，应用于MLAT 系统的定位误差小于0.87 m。

Select 联合压缩感知与ICI补偿的BICM-ID干扰抑制法

刘海涛，曾伟忠

2018, 36(1):  15-19. 

摘要 ( 1428 )  

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针对测距仪脉冲信号干扰L频段数字航空通信系统1（L-DACS1）OFDM接收机的问题，提出了基于联合压缩感知与子载波间干扰（ICI）补偿的比特交织编码调制-迭代译码（BICM-ID）干扰抑制方法。首先，接收机译码器输出的码字比特软信息交织后计算得到发送符号的软估计值，然后利用信道频率响应重构接收信号的时域波形，并基于脉冲熄灭位置信息对熄灭信号进行时域补偿；迭代收敛后，将来自ICI 补偿支路的软信息送入压缩感知支路，同时，将来自压缩感知支路译码器输出的软信息送入ICI 补偿支路，完成迭代译码。仿真结果表明：该方法可有效抑制DME 脉冲干扰，提高L-DACS1 链路传输的可靠性。

Select 基于空时协方差矩阵拟合的湍流谱宽估计方法

李海，湛蕾，吴仁彪

2018, 36(1):  20-24. 

摘要 ( 1682 )  

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大气湍流是飞机在高空飞行时会碰到的一种气象目标。针对低信噪比下大气湍流的检测估计，提出一种基于空时协方差矩阵拟合的机载气象雷达湍流回波谱宽估计方法。首先利用湍流回波频谱呈现高斯谱的特性建立湍流目标空时协方差矩阵的参数化模型，然后将估计的湍流回波信号协方差矩阵与参数化模型进行拟合，构造代价函数，最后通过对代价函数的搜索来实现对湍流回波谱宽的精确估计。仿真结果表明，该方法在回波信噪比较低的情况下能够准确估计湍流谱宽。

Select 飞机硬着陆多因素特性判断仿真研究

贾宝惠，应臣伟，王玉鑫

2018, 36(1):  25-29. 

摘要 ( 1763 )  

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针对国内航空公司飞机硬着陆识别精度不够理想，存在较高漏判率和误判率的问题，提出一种改进的AdaBoostSVM算法建立硬着陆判断模型。该模型在充分考虑产生硬着陆相关因素的基础上，增加主起落架缓冲支柱套筒压缩行程特征量作为飞机硬着陆判断因素，并调整AdaBoostSVM 算法弱分类器的评价系数，优化对硬着陆识别能力强的弱分类器的权重。以国内某机队飞机为例，采用实际样本数据进行仿真验证，对比支持向量机和传统AdaBoostSVM算法分析飞机硬着陆判断的准确性和可靠性。仿真结果表明，改进的AdaBoostSVM算法在具有充分样本的情况下能够显著提高硬着陆事件的识别精度，有效降低飞机硬着陆的漏判率和误判率，减少飞机飞行的安全隐患和节约航空公司的维修成本，具有较强的工程实际意义。

Select 基于支持向量机回归的机场航班延误预测

何洋，朱金福，周秦炎

2018, 36(1):  30-36,41. 

摘要 ( 1722 )  

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航班延误情况的预测对于繁忙机场意义重大。针对繁忙机场的进离港延误航班数量和延误时间难以预测的问题，采用支持向量机回归方法建立航班进离港延误预测模型。首先根据已有的航班运营数据，利用向后逐步选择算法，分别挖掘出与机场单位小时进离港延误航班数和总延误时间最为相关的因素，并将其作为预测变量来预测延误水平。其次，利用Grid-Search 和交叉检验法选择最优的模型参数。最后，使用洛杉矶机场与浦东机场航班起降数据来训练模型，并将真实数据集作为输入变量分别用于多元线性回归模型和支持向量机回归模型，比较航班延误预测效果。结果表明：支持向量机回归模型能够很好预测航班延误的趋势，较为准确地预测航班延误。

Select 基于深度CNN的陆空通话语义一致性校验

杨金锋，卢薇冰，贾桂敏，师一华

2018, 36(1):  37-41. 

摘要 ( 1843 )  

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陆空通话复诵的准确性对飞行安全有着重要作用。由于飞行员和管制员在复诵过程中会无意识地产生一些问题，提出利用深度卷积神经网络（deep CNN，deep convolutional neural network）方法对陆空通话内容的语义进行一致性校验。首先将陆空通话语料库中的词语进行词向量转化，在此基础上，利用CNN 得到飞行员和管制员复诵对的语义向量，然后利用余弦相似度对其语义相似性进行度量，最后通过分类器完成一致性校验。通过实验可证明，CNN 可有效地实现陆空通话语义一致性校验，且实验精度结果能够达到82.5%。

Select 全开放值机岛离港旅客值机排队长度预测模型

邢志伟，杨扬，罗谦

2018, 36(1):  42-46,64. 

摘要 ( 1892 )  

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针对国内离港旅客在全开放值机岛以蛇形排队方式值机的业务场景，分析了旅客聚集规律的性质，证明了对于邻近多航班的旅客会有多个聚集高峰出现的现象。基于此场景在开放柜台数量尚未发生改变时，通过累计算法和离散化分析临近时序的排队长度变化，建立了全开放值机岛离港旅客值机排队长度预测模型，并通过对比试验证明了模型的准确性。

Select 高聚物加固沉陷机场道面的承载性能分析

程国勇，陈鹏鹏

2018, 36(1):  47-52. 

摘要 ( 1602 )  

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采用高聚物材料对沉陷超标的机场道面进行不停航加固处理是一个新的发展方向，由于承载性能等安全方面的考虑，目前国内机场尚无工程实践。首先通过数值模拟方法研究了在道面板不同部位的板底加注高聚物的约束力，根据高聚物材料凝固时的密度-约束力关系可得到高聚物凝固体的密度，研究结果表明，基于中国常见的道面结构参数，板角加注高聚物材料可得到的密度为0.303~0.372 8 g/cm³，板边加注高聚物材料可得到的密度为0.263~0.315 g/cm³，板中加注高聚物材料可到的密度为0.207~0.25 g/cm³。在此基础上分析了不同沉陷程度的道面采用高聚物抬升调平后承载力的改善程度，研究结果表明，在板角部位注浆，道面板底弯拉应力减小9.5%~25.7%;在板边部位注浆，道面板底弯拉应力减小7.1%~23.1%;在板中部位注浆，道面板底弯拉应力减小3.5%~20.3%。

工程技术

Select 温度对液态正庚烷喷射特性影响的PIV实验

田静，杜丽超，周伟星，吴传伟，蓝振仲

2018, 36(1):  53-57. 

摘要 ( 1601 )  

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基于粒子图像测速仪（PIV）实验系统研究了正庚烷在不同温度、不同压力下的射流特性，用于指导发动机燃油供给系统设计。通过对正庚烷在不同喷射压力、不同温度下射流宏观图像的拍摄和分析，研究了正庚烷在温度不断提高的条件下射流特性的变化规律。结果表明院液态正庚烷喷射特性中，锥角最大值随压力增大而增加;随着温度的不断提高，射流锥角、射流最大宽度呈现先增加后减小的规律。在实验中得到院当射流锥角明显增大，压力小于0.5 MPa 时，温度随压力增大而升高;压力大于0.5 MPa 时，温度随压力增大而降低。

Select 基于文本挖掘的恶意软件分类方法

王冲，李炳辰，王进保

2018, 36(1):  58-64. 

摘要 ( 1464 )  

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为了有效分类恶意软件，将文本挖掘技术应用到恶意软件分类中，通过代码串提取方法提取结构化的代码串，再使用层次聚类算法将恶意软件聚类成恶意软件家族。然后使用文本挖掘中提取关键字的计算方式设计恶意软件家族特征向量提取算法，给出公式定义、提取特征向量算法流程和代码实现。最后设计分类器，给出距离计算公式和分类算法流程。编程实现了层次聚类算法、恶意软件家族特征提取算法和K-NN分类算法。实验结果表明，基于文本挖掘的恶意软件分类方法可有效准确地对恶意软件分类。