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    2025年 第43卷 第6期    刊出日期:2025-12-20
    综述
    基于文献计量的高光谱成像技术的发展趋势分析
    陈 达 a, 纪思博 b, 陈 颖, 朱 麟, 郭 祥 a, 裴琳琳 c
    2025, 43(6):  1-8. 
    摘要 ( 1231 )   PDF (18460KB) ( 150 )  
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    为了解高光谱成像技术与高光谱遥感领域近 20 年国内外的研究情况,本文采用文献计量可视化软
    件 VOSviewer,对 2003—2022 年 Web of Science(WoS)数据库以及 CNKI 数据库中关于高光谱成像技术的
    研究论文进行了定量分析。 分析结果表明:CNKI 数据库中关于高光谱成像技术的论文数量增长较为缓
    慢;近 5 年,WoS 数据库中中国学者在高光谱成像技术领域的发文量排在首位并且与多国紧密合作。 分析
    2 个数据库中检索出的相关文献的关键词,发现高光谱成像技术中数据分析与图像处理是当前的研究热
    点,各国专家学者将深度学习方法应用在该领域中。随着技术手段的进步,高光谱的数据分析以及图像处
    理更加需要多学科的交叉融合来面对日益增长的数据处理需求。
    民机安全性与适航
    冰脊对带舵面翼型的气动和操纵特性影响分析
    杨建忠, 曾祥涛, 徐兆可, 杨士斌
    2025, 43(6):  9-14. 
    摘要 ( 1352 )   PDF (7411KB) ( 119 )  
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    过冷大水滴(SLD,supercooled large droplet)结冰会在机翼上方形成冰脊,严重影响飞机的飞行安全。为了探究
    冰脊对带舵面翼型的气动和操纵特性的影响规律,本文采用计算流体力学(CFD,computational fluid dynamics)
    数值计算方法,在不同的冰脊高度下对带舵面翼型进行数值模拟研究。 仿真结果表明:冰脊会造成翼型的升力
    系数减小、阻力系数增大和舵面操纵效率大幅降低;本算例中,在攻角 α = 4° 下冰脊高度 k/c = 0.013 9 出现上翼
    面的气流完全分离,舵面操纵效率损失超过 40%,翼型的气动和操纵特性大幅下降。
    航空通信
    零中频架构导航接收机中镜像干扰抑制方法
    王文益, 乔梦甜,
    2025, 43(6):  15-23. 
    摘要 ( 1265 )   PDF (5521KB) ( 128 )  
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    针对零中频架构导航接收机中存在的镜像干扰问题,本文提出一种基于复解析带通滤波器的抑制方法。 该
    方法通过优化射频前端参数实现镜像干扰与导航信号的频谱分离, 并设计复解析带通滤波器以抑制镜像
    干扰。 首先,本文从理论层面论证了信号正交混频过程中的同向/正交(I/Q,in-phase/quadrature-phase)失配
    是导致镜像干扰产生的根本原因; 随后, 评估了在空时最小功率抗干扰算法下镜像干扰对系统性能的影
    响。 在此基础上,本文采用所提出的复解析带通滤波器对镜像干扰进行抑制,再结合空时最小功率抗干扰算
    法进行联合处理。通过仿真与实测数据验证表明,本文所提方法能够有效提升导航接收机的抗干扰性能。
    航空运输管理
    基于航班延误预测的多天气模式下时刻协调参数剖面研究
    高 伟, 逄丁荧,
    2025, 43(6):  24-30. 
    摘要 ( 1262 )   PDF (4207KB) ( 122 )  
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    构造符合正常性期望的繁忙机场 18~24 h 合理时刻协调参数剖面用于公布容量和时刻换季是尚未解决的
    民航时刻管理难题。 本文使用机场航班和天气历史数据,通过 K-means 聚类及偏最小二乘回归建立时刻
    结构的回归预测模型,利用集成学习预测航班延误水平。 结果表明:随机森林在回归和预测方面都呈现较
    好的效果,并能结合航班延误预测得到时刻协调参数剖面的上限与下限作为时刻协调参数区间;将结果进
    行仿真验证,使得在区间内的航班架次安排满足小于 15 min 的平均延误时间水平,最终给出建议的时刻
    协调参数。 本文可为相关部门的时刻管理,不同战略战术时期的空中交通流量管理,以及机场和航空公司
    评估延误风险、调整时刻安排、配置运力和保障资源,提供精细化的辅助决策信息。
    基于四阶段法的管制区飞行流量预测
    马 兰, 任静静,
    2025, 43(6):  31-37. 
    摘要 ( 1006 )   PDF (3360KB) ( 128 )  
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    为解决各空中交通管理局独立预测管制区飞行流量而导致的航线流量分布不匹配、空域资源分配不公平
    问题,本文根据四阶段法预测理论,研究了管制区飞行流量及其内部航线流量分布的预测方法。 利用灰色预
    测模型对管制区内航班源机场的航班起降架次进行预测;建立双约束重力模型求解各机场所属 OD(origin destination)小区之间的飞行流量分布;运用多项 Logit 模型进行 OD 小区之间航线流量分布的预测,叠加航
    线流量分布可得到管制区飞行流量的预测结果。 以西安区域管制区为例对该方法进行验证,结果表明:该方
    法在保证航线流量分布相匹配的前提下能有效实现管制区飞行流量的预测,可为全国层面航线流量分布和管
    制区飞行流量的统一预测提供参考。
    基于几何代数的自适应典型航迹生成
    焦卫东, 李春阳, 武浩波, 李泰宇
    2025, 43(6):  38-45. 
    摘要 ( 1225 )   PDF (2852KB) ( 141 )  
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    通 过 分 析 基 于 密 度 的 带 噪 空 间 聚 类 算 法 (DBSCAN,density-based spatial clustering of applications with
    noise)和模糊 C 均值(FCM,fuzzy C-means)聚类算法的聚类性能,本文提出一种快速的基于几何代数的自
    适应典型航迹生成算法。首先,利用 K-means 聚类算法进行航班运行时间的归一化;然后,利用几何代数
    优越的时空表达和计算能力,给出了航迹转弯判定、DBSCAN 聚类和 FCM 聚类的几何代数描述;最后,在几
    何代数空间中对转弯运动状态和直线运动状态的航迹分别自适应地进行 DBSCAN 聚类和 FCM 聚类形成
    典型航迹。实验结果表明,本文自适应典型航迹的生成速度较欧氏空间方法可提升 30%以上。
    未来机场及智能装备
    “一市三场”模式下上海第三机场发展策略研究
    李龙海, 李本钊, 刘钊搏
    2025, 43(6):  46-53. 
    摘要 ( 1159 )   PDF (2424KB) ( 128 )  
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    为探究国内一市三场系统的发展方向,促进上海航空枢纽整体发展,本文选取了 5 个一级指标和 11 个二级指
    标,建立适用于一市三场系统的一市多场发展模式评价指标体系。 结合 G1 法、熵权法确定主客观权重,并利用
    极差最大化组合赋权法确定组合权重,再基于逼近理想解排序(TOPSIS,technique for order preference by
    similarity to ideal solution)法对各一市多场发展模式进行综合评价。 结果表明:上海现行一市两场在货邮量上
    极具优势,在机场间地面交通可达性和噪声影响方面也有较好表现,但在航线网络方面处于劣势。 在吸取国际
    一市三场经验的基础上,对上海第三机场提出 3 种不同的发展策略:国内客运干线机场,分流现行两机场部分
    航班;低成本机场,吸引价格敏感旅客;辅助性低成本机场,承接现行两机场溢出客货需求。
    基于 PSO-BP 神经网络的机坪泛光照明优化预测模型
    郑美春, 沈良忠, 李 岳, 蔡 靖
    2025, 43(6):  54-60. 
    摘要 ( 1099 )   PDF (7187KB) ( 112 )  
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    机坪泛光照明设计的影响因素众多,影响着泛光照明效率与安全。 本研究在 DIALux evo 软件中模拟了 315
    组仿真照明方案,用来开发照度预测模型。 以水平照度、垂直照度、均匀度、眩光值以及分区照度指标作为
    模型输入,以高杆灯安装高度、LED 灯数、垂直俯仰角作为模型输出,基于粒子群优化(PSO,particle swarm
    optimization)和反向传播(BP,back propagation)神经网络构建预测模型,并与 BP 神经网络构建的预测模
    型对比分析。 结果表明:与 BP 神经网络算法相比,本研究所提出的 PSO-BP 神经网络的效率更高,模型拟
    合精度更高,且避免了 BP 神经网络算法易陷入局部最优解的问题。 本文建立的优化模型对预设场景的
    照度预测结果与仿真试验结果高度一致,表明该模型在工程应用中具有较好的预测精度。
    机场航班近机位靠桥率关联影响要素识别探究
    毛宏黎, 罗 谦, 刘 宏, 周 薇, 陆彦宏,
    2025, 43(6):  61-67. 
    摘要 ( 1098 )   PDF (22530KB) ( 123 )  
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    为识别机场航班近机位靠桥率(简称机场航班靠桥率)的关联影响要素特征,本文从航班规模与结构、航班
    运行效率、机场运营效率、机位资源配置维度建立机场航班靠桥率关联指标体系,运用 Spearman 相关系数
    法、灰色关联度分析法对机场航班靠桥率关联指标进行绝对值分布、月均变化率的相关关系和影响重要度
    分析,得到航班靠桥率影响因素的相关性分布特征与多变量协同影响排序结果。 结果表明:高航班靠桥率
    的机场整体具有更低的过夜航班比例、进港延误和更高的近机位比例;始发、过夜航班靠桥率变化与航班
    靠桥率变化高度同步,对航班靠桥率提升具有显著贡献;航班正常率提升、地面保障时间缩短、近机位资源
    增加均对航班靠桥率提升具有显著正向作用;影响机场航班靠桥率的相关指标重要度从大到小排序依次
    为日均近机位周转频次、实际过站时间、过夜航班比例、离港延误、日均近机位航班负荷比、C/D 类机型日
    均近机位数量、机场放行正常率、日均近机位数量。
    通用航空与无人机
    基于四方演化博弈的无人机安全监管策略研究
    张青松 a, b, 范 宽 b
    2025, 43(6):  68-74. 
    摘要 ( 1120 )   PDF (2465KB) ( 120 )  
    参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    为提高中国民用无人机监督管理效能,降低无人机事故率,进一步保障中国通用航空运输安全,本文运用
    演化博弈理论,构建中国民用航空局通航无人机安全监管部门、地方政府、无人机企业和无人机操控者多
    个利益主体间的无人机市场流通的全流程监督管理四方演化博弈模型,探索了多主体在动态博弈分析中
    的策略选择路径、演化趋势及不同关键策略影响下系统稳定控制场景,为中国民用无人机的监管策略提
    出了合理性建议。 结果表明,大幅度提高无人机监管效率和降低无人机事故率需要加大对无人机企业的
    追责力度及采用分级监管策略。
    航空运输经济
    基于三维框架的中国低空经济政策文本分析与多维透视
    景秀丽, 王 喆
    2025, 43(6):  75-82. 
    摘要 ( 1098 )   PDF (1487KB) ( 123 )  
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    低空经济作为国家战略性新兴产业,其政策体系构建对新旧动能转换、空域资源优化及治理能力现代化
    具有重要意义。 本文基于 74 份国家及地区低空经济政策文件的系统梳理,构建“政策工具—产业生态—
    参与主体”三维分析框架,采用内容分析法对 1 806 项参考点进行分析,深入探究各维度间的协同关系与
    交叉效应。 研究发现:中国低空经济政策工具整体呈现“供给主导、环境支撑、需求偏少”的结构性偏好;
    低空四大产业生态关注度相对均衡,但政策工具与产业生态的匹配协调度有待加强;政策工具配置与主
    体能力存在一些适配差异,且多主体协同治理呈现出产业异质性;当前政策体系在推动低空经济实现
    经济效益方面仍面临诸多挑战,包括市场化机制不健全、盈利模式不清晰等。 建议从健全政策体系、优
    化工具结构、强化产业协同、构建多元共治机制、完善政策落地保障、缩小区域产业差距 6 个方面实施政
    策与管理的系统性优化,以促进低空经济从“起步热闹”向“实质盈利”阶段转变,为低空经济高质量发
    展提供理论支撑与政策参考。
    民航信息领域项目群预算与成本管理策略研究
    刘 杰, 李 雪, 薛思琪, 安 源, 冉 夏, 杨丽松, 张欣欣, 王 晴
    2025, 43(6):  83-87. 
    摘要 ( 1137 )   PDF (2739KB) ( 117 )  
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    当前学界与业界已对项目成本精细化管理展开了较为全面的研究,但现有成果多聚焦细节深化,实操落地不足,且应用场景集中于建筑施工等传统领域,对民航信息领域企业的适配性与指导性有限。 为此,本文以 民 航 信 息 领 域 大 型 项 目 群 为 研 究 对 象 ,结 合 实 践 探 索 构 建 预 算 与 成 本 精 细 化 管 理 策 略 。
    通过搭建“预算编制—预算分解—成本核算—成本管控”的全流程管理体系,形成闭环管理机制,兼具
    细节深度、精细颗粒度与强实操性,可为民航从业者提供针对性指导,弥补民航信息领域大型项目群预
    算与成本精细化管理研究的不足。
    人工智能
    基于大语言模型的中国民航公务员考试测评
    杨凯杰, 秦雪峰 a, 莫济懋 b, 王楚为, 李冠霖 a, DING H.Q. Chris, 蔡元哲 a
    2025, 43(6):  88-96. 
    摘要 ( 933 )   PDF (4223KB) ( 123 )  
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    本文对包括 ChatGPT-4o 在内的 5 种大型语言模型(LLM,large language model)在中国民航国家公务员考
    试(NCSE,national civil servant exam)中的应试能力进行了系统评估与分析。 研究选取 2022—2024 年
    NCSE 真题,以预设的标准化提问范式向 5 种 LLM 分别输入题目并记录其输出结果,进而统计 5 种 LLM
    的答题正确率以衡量其综合能力。 实 验 结 果 显 示 ,DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、ChatGPT-4o 、Gemini-
    1.5 Flash、ERNIE Bot-4.0 Turbo 总分分 别为 145.20、145.41、127.47、107.56、86.40,除 ERNIE Bot-4.0
    Turbo 之外,均高于人类考生平均成绩 93.50,其中 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 的分数达到 NCSE 的高
    分区间。 此外,本文深入讨论 5 种 LLM 的优势与不足,对常识判断、言语理解与表达、数量关系、判断推理、
    资料分析等不同题型的答题表现进行了细分对比,并归纳了 5 种 LLM 在应对复杂逻辑推理与多步骤运算
    题目时的典型错误类型。