2026年6月3日 《中国民航报》：

聚焦智慧民航 | 高考在即，聊聊民航育才的AI之问

当人工智能逐步参与到越来越复杂的专业工作中时，教育行业也迎来了新的课题——未来，各行各业需要培养什么样的人才？

作为技术密集型行业，民航业同样站在这场变革的前沿。近年来，我国积极推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，加快教育数字化转型，推动培养适应数字时代发展的高素质人才。

面对新的机遇与挑战，民航院校如何培养具备终身学习能力、善于解决复杂问题、能够与人工智能协同工作的新时代人才？

当前，人工智能正深刻改变民航业的运行逻辑、岗位结构与人才需求。请问，与传统模式相比，“人工智能+民航”给行业人才培养带来了哪些变化？

李海丰：传统民航人才培养主要面向机场、航企、空管等运行主体，围绕飞行技术、航空运输管理、飞机运维等方向，培养保障安全高效运行的专业技术人才，关注标准化作业与规章执行能力。然而，在新技术驱动下，传统民航业务流程中大量基础性、重复性任务将逐步由机器完成。

2025年，民航局印发《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，推动行业运行逻辑向“数据驱动、智能决策”全面转型。民航业对人才的需求也从熟练的操作者，转向能借助人工智能（AI）发现业务瓶颈、提高运行效率的高阶复合型人才。

我认为，民航人才培养至少发生了四个维度的深刻转变：一是从“单一技能”转向“交叉融合”。随着人工智能深度嵌入民航核心业务场景，打破专业壁垒，民航业亟须培养大量“懂民航、会AI、能创新”的新型复合型人才。

二是从“岗位匹配”转向“创新引领”。人工智能正推动大量标准化、重复性岗位重塑。因此，人才培养不能仅仅被动匹配现有岗位，更要着力培育能够定义新场景、创造新算法的科技创新人才。

三是从“知识传授”转向“通用能力锻造”。在“人工智能+”时代，知识更新迭代速度前所未有，民航院校应更加注重培养学生的数据思维、计算思维和终身学习能力，使之具备应对技术快速迭代的底层能力。

四是从“国内视野”转向“全球格局”。人工智能引领了第四次工业革命，而民航本身就是高度国际化的行业，更要着力培养通晓国际民航规则、能够参与全球人工智能治理对话的国际化人才。

近年来，“人工智能全学段教育”“人工智能通识教育”受到广泛关注。聚焦民航领域，您如何理解人工智能通识教育的重要性？目前，民航院校在专业设置、课程建设、校企协同等方面进行了哪些探索？

李海丰：在民航领域，人工智能通识教育并非简单的知识普及，而是一场面向未来的能力重塑和人才基座加固。通识教育是通用素养向行业胜任力转化的桥梁，也能为破解复杂工程问题提供新范式，为“人工智能+民航”战略提供重要的人才支撑。

围绕这一认识，中国民航大学建立了“计算思维与人工智能Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ”三级课程体系，构建“宽—专—融”分层模块化结构——面向全体大一学生开设“计算思维与人工智能”等“宽”基础课；对有更深专业需求的学生，开设“Python与人工智能”“计算机视觉与机器学习”等“专”技术课；紧扣民航场景开设“融”交叉课，让AI技术直接服务于民航专业能力培养。

在教学模式和教学生态上，推行基于问题导向的项目式教学，引入行业真实数据建立动态案例库，让学生的学习直面工程实际。依托知识交叉融合中心等平台，绘制“素质—能力—问题—知识”四维知识图谱，打造“教师主导、学生主体、人机互动”的新型课堂并建立多元评价机制。同时，大力推动校企协同，建立“高校教师+企业导师”双指导模式，实现“AI+民航”的产教深度融合。

人工智能不仅是技术工具，也正在改变人们的学习方式和知识获取方式。面对快速变化的行业环境，民航院校如何培养具备终身学习能力、善于解决复杂问题、能够与人工智能协同工作的新时代人才？

李海丰：在快速迭代的行业环境中，终身学习、解决复杂问题以及与AI协同工作将成为未来民航人才的三项核心竞争力。民航的人才培养策略也应围绕这三个方面系统展开。

首先，激发内驱力与重构学习路径，培养终身学习者。终身学习的核心在于“自驱”。中国民航大学利用智慧化在线学习平台和AI辅助学习系统，让学生灵活掌握学习节奏，养成自主探索习惯。在课程体系上，教师在承担引路职责的同时，留出空间设计高阶探究任务，通过项目式、挑战性课题唤醒学生的好奇心与求知欲，让学习从被动接收转向主动建构。

其次，打造“真实战场”，锤炼解决复杂工程问题的硬本领。解决复杂问题的能力只能在解决真实问题的过程中获得。一方面，中航大通过“真题真做”的实战训练，将民航一线业务难题转化为教学案例；另一方面，把教师的科研成果直接引入课堂，让学生直面行业痛点和科学前沿，培育其具备应对复杂场景的系统思维与攻坚能力。

最后，理解机理并坚守人的主体性，实现与AI深度协同。与AI协同的关键在于理解其底层逻辑并强化人的洞察与判断力。在教学中，我们着力培养学生对民航业务场景的洞察能力和批判性判断力，使其成为AI的驾驭者，在人机协同闭环中始终掌握决策主动权。

在推进“人工智能+民航教育”的过程中，您认为最需要关注哪些问题或趋势？例如，如何避免“重技术、轻能力”，如何看待人工智能背景下人的核心价值？

李海丰：在推进“人工智能+民航教育”的进程中，有三个关系亟须深刻审视和精准把握。首先，处理好技术与能力的关系。能力是在技术的学习和运用中培养的，二者是相辅相成的一体两面。其次，平衡好“专业”与“通识”的关系。AI时代对人的综合素质提出了极高要求，绝非懂技术就能一招制胜。因此，课程体系必须是一个有机整体，既要强化专业课程与AI基础课程，增强硬实力，也绝不能轻视培养软技能的通识课程与社会实践。最后，重新定位“人”的核心价值。在人工智能时代，我们对“人”的价值要有自信。AI可以替代重复性劳动，但无法替代人类的创造力、批判性判断和情感理解力。我们的教育不是去培养与机器赛跑的操作者，而是要造就能够驾驭AI的指挥官——要有对业务场景的深刻洞察力，要能够精准定义问题、甄别和修正AI结果，要有人文关怀与创新精神去发现并解决那些“真问题”，创造机器所无法定义的新价值。

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