中国航班轮档时间延误损失研究

中国民航大学学报

中国航班轮档时间延误损失研究

武勇彦，鱼海洋，胡华清

（中国民航科学技术研究院，北京100028）

收稿日期:2016-10-20 修回日期:2016-12-16 出版日期:2017-08-25 发布日期:2017-11-08
作者简介:武勇彦（1983—），男，河南濮阳人，助理研究员，博士，研究方向为民航规划.
基金资助:
国家自然科学基金项目（U1233129）

Study on delay cost of block time in China

WU Yongyan, YU Haiyang, HU Huaqing

(China Academy of Civil Aviation Science and Technology, Beijing 100028, China)

Received:2016-10-20 Revised:2016-12-16 Online:2017-08-25 Published:2017-11-08

摘要/Abstract

摘要：

航空延误是当前社会关注点，测算航班时间延误及其损失很有必要。为测算轮档时间的延误及其经济损失，以分机型业务量数据为基础，通过不同类型函数比较，采用对数模型拟合速度与航程之间的关系，得出中国航班轮档时间的变化特征。在此基础上，以2005 年航程-航速关系为基准，测算历年航空公司、旅客、货邮的轮档时间延误规模。根据相关活动的单位时间价值，估算得到历年中国航班轮档延误损失，为测算中国航空运输延误损失提供了依据。经过测算，2015 年旅客、货邮、航空公司轮档时间延误带来的经济损失分别为22.0 亿元、11.5 亿元、236.2亿元。

关键词: 轮档时间, 延误损失, 航空运输, 对数模型

Abstract:

Since air delay is a current hotspot of social concern, it is necessary to accurately estimate flight delays and loss based on air traffic data. Logarithmic model is used to fit the relationship between speed and distance and the trend of flight time in China is drawn. With the relationship between speed and distance in 2005, flight delays of airlines, passengers, cargoes and mails are estimated. Based on the unit value of time-related activities, the flight delay cost is estimated. The delay costs of passengers, cargoes and mails, and airlines are respectively ￥2.20 billion, ￥1.15 billion and ￥23.60 billion in 2015.

Key words: block time, delay cost, air transport, logarithmic model

中图分类号:

F560

武勇彦，鱼海洋，胡华清. 中国航班轮档时间延误损失研究[J]. 中国民航大学学报.

WU Yongyan, YU Haiyang, HU Huaqing. Study on delay cost of block time in China[J]. .

[1]	齐麟, 金天昱. 不同垂直起降场布局下双起降坪容量研究[J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(3): 67-73.
[2]	李艳伟a, 周全b. 京津冀航空运输与区域产业升级关联分析[J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(3): 92-96.
[3]	王霞 a, 原洪玉 b, 李宗威 b. 多维多层视角下中国世界级机场群同质化度量 [J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(2): 41-47.
[4]	张勰, 张钧, 刘宏志, 赵嶷飞. 基于融合编码转移网络的空中交通流量波动演化研究 [J]. 中国民航大学学报, 2025, 43(2): 19-30.
[5]	李国栋 a, 刘慧婕 b, 梅玥 a, . 多层次视角下中国航空运输业与民营经济耦合协调度评价 [J]. 中国民航大学学报, 2025, 43(2): 89-96.
[6]	谢春生, 杭宇, 赵向领. 紧急情况下航班备降模型研究 [J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(6): 34-38.
[7]	王飞 , 韩翔宇 . 基于二次分解集成的机场流量短期预测 [J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(6): 52-60.
[8]	杜皓月, 杨文东. 考虑联盟衔接的国际航班离场时刻优化研究[J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(4): 84-90.
[9]	赵向领, 左蕾, 李云飞, 徐吉辉. 民用航空运输载重配平问题研究综述[J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(1): 1-9.
[10]	丁新伟, 秦倩, 阚犇, 刘骐畅, 贾驰. 基于图卷积神经网络的航站楼旅客流时空分布预测[J]. 中国民航大学学报, 2023, 41(6): 31-36.
[11]	陈飞, 刘鹏, 凌若鸿, 廉冠, 李彪. 机场航站楼安检资源运行策略优化[J]. 中国民航大学学报, 2023, 41(6): 37-43.
[12]	王飞. 空中交通流时间序列平稳性和非线性检验[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(2): 1-6.
[13]	戴福青, 张舜尧. 基于航空公司损失的不正常航班恢复研究[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(2): 26-30.
[14]	韩鹏, 赵嶷飞, 刘宏. 无人机地面撞击风险评估体系构建及趋势展望[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(1): 40-47.
[15]	韩一秀, 宋爱东, 汤强生, 李宏谱, 王航. 自热食品发热包航空运输危险性研究[J]. 中国民航大学学报, 2019, 37(6): 51-54.