京津冀航空运输与区域产业升级关联分析

中国民航大学学报 ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (3): 92-96.

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京津冀航空运输与区域产业升级关联分析

（中国民航大学a.经济与管理学院；b.交通科学与工程学院，天津 300300）

收稿日期:2025-02-23 修回日期:2025-06-10 出版日期:2026-06-30 发布日期:2026-07-04
作者简介:李艳伟（1976—），女，天津人，教授，博士，研究方向为交通规划与管理、民航运输市场分析与航线网络规划、航空枢纽与机场群建设发展.
基金资助:
民航安全能力建设资金项目（SKZ49420220027）

Correlation analysis between air transport and regional industrial upgrading in the Beijing-Tianjin-Hebei region

(a. College of Economics and Management; b. College of Transportation Science and Engineering, CAUC, Tianjin 300300, China)

Received:2025-02-23 Revised:2025-06-10 Online:2026-06-30 Published:2026-07-04

摘要/Abstract

摘要： 为研究京津冀地区航空运输对区域产业升级的推动作用，本文基于2010—2024年该区域的面板数据，构建静态与动态面板模型进行实证分析。结果显示：京津冀航空运输对区域产业升级具有显著的正向影响；人均国内生产总值（GDP，gross domestic product）对区域产业升级也表现出正向作用，而进出口总额则表现为负向影响。进一步的动态模型分析揭示了产业升级的滞后效应，即上一期的产业升级水平对当期产业升级有显著的正向影响，表明产业升级是一个持续累积的过程。研究结果证实，京津冀航空运输对区域产业升级具有重要的推动作用。

关键词: 航空运输, 产业升级, 面板模型, 京津冀地区

Abstract: To study the role of air transport in promoting regional industrial upgrading in the Beijing-Tianjin-Hebei region, static and dynamic panel models are constructed for empirical analysis based on the region′s panel data from 2010 to 2024. The results show that air transport in the Beijing-Tianjin-Hebei region has a significant positive impact on regional industrial upgrading; per capita gross domestic product (GDP) also exerts a positive effect on regional industrial upgrading, while the total import and export trade volume exerts a negative impact. Further analysis of the dynamic model reveals the lag effect of industrial upgrading, that is, the level of industrial upgrad鄄 ing in the previous period has a significant positive impact on that in the current period, indicating that industrial upgrading is a process of continuous accumulation. The research results confirm that air transport in the Beijing Tianjin-Hebei region plays an important role in promoting regional industrial upgrading.

Key words: air transport, industrial upgrading, panel model, Beijing-Tianjin-Hebei region

中图分类号:

F562

李艳伟a, 周全b. 京津冀航空运输与区域产业升级关联分析[J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(3): 92-96.

LI Yanweia, ZHOU Quanb. Correlation analysis between air transport and regional industrial upgrading in the Beijing-Tianjin-Hebei region[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2026, 44(3): 92-96.

[1]	齐麟, 金天昱. 不同垂直起降场布局下双起降坪容量研究[J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(3): 67-73.
[2]	王霞 a, 原洪玉 b, 李宗威 b. 多维多层视角下中国世界级机场群同质化度量 [J]. 中国民航大学学报, 2026, 44(2): 41-47.
[3]	张勰, 张钧, 刘宏志, 赵嶷飞. 基于融合编码转移网络的空中交通流量波动演化研究 [J]. 中国民航大学学报, 2025, 43(2): 19-30.
[4]	李国栋 a, 刘慧婕 b, 梅玥 a, . 多层次视角下中国航空运输业与民营经济耦合协调度评价 [J]. 中国民航大学学报, 2025, 43(2): 89-96.
[5]	谢春生, 杭宇, 赵向领. 紧急情况下航班备降模型研究 [J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(6): 34-38.
[6]	王飞, 韩翔宇. 基于二次分解集成的机场流量短期预测 [J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(6): 52-60.
[7]	杜皓月, 杨文东. 考虑联盟衔接的国际航班离场时刻优化研究[J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(4): 84-90.
[8]	张红颖 a, 贾驰 a, 李彪 b. 基于深层时空图卷积网络的短时到港客流时空分布预测[J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(2): 44-50.
[9]	赵向领, 左蕾, 李云飞, 徐吉辉. 民用航空运输载重配平问题研究综述[J]. 中国民航大学学报, 2024, 42(1): 1-9.
[10]	丁新伟, 秦倩, 阚犇, 刘骐畅, 贾驰. 基于图卷积神经网络的航站楼旅客流时空分布预测[J]. 中国民航大学学报, 2023, 41(6): 31-36.
[11]	陈飞, 刘鹏, 凌若鸿, 廉冠, 李彪. 机场航站楼安检资源运行策略优化[J]. 中国民航大学学报, 2023, 41(6): 37-43.
[12]	王飞. 空中交通流时间序列平稳性和非线性检验[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(2): 1-6.
[13]	戴福青, 张舜尧. 基于航空公司损失的不正常航班恢复研究[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(2): 26-30.
[14]	韩鹏, 赵嶷飞, 刘宏. 无人机地面撞击风险评估体系构建及趋势展望[J]. 中国民航大学学报, 2021, 39(1): 40-47.
[15]	韩一秀, 宋爱东, 汤强生, 李宏谱, 王航. 自热食品发热包航空运输危险性研究[J]. 中国民航大学学报, 2019, 37(6): 51-54.

京津冀航空运输与区域产业升级关联分析

Correlation analysis between air transport and regional industrial upgrading in the Beijing-Tianjin-Hebei region

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