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    2026年 第44卷 第2期    刊出日期:2026-04-30
    民机安全性与适航
    基于数据驱动的航空器声爆室内烦恼度预测研究
    解 江 a, 高 洋 b, 韩 帅 c, 陈 琨 a
    2026, 44(2):  1-5. 
    摘要 ( 204 )   PDF (1682KB) ( 126 )  
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    针对超声速航空器声爆对室内人员的影响,本文建立了一种基于数据驱动的航空器声爆室内烦恼度预测
    模型。首先,基于美国国家航空航天局的声爆试验数据(含信号记录及烦恼度评价结果),提取包含物理-心
    理双维度的客观指标矩阵;然后,采用多层感知机回归模型构建预测模型,并结合 SHAP(Shapley additive
    explanations)值解析客观指标的贡献度。评估结果表明,本文模型能够有效捕捉声爆特征与烦恼度评价的非
    线性关系,为航空器噪声优化设计提供了理论支撑。量化结果显示,响度和超压值为主要的正向因素,上升
    时间和清晰指数为反向因素。数据驱动方法能够准确、快速地预测和评估声爆对室内人员的影响,从而为
    未来航空器的发展提供数据基础。
    民用飞机 ACARS 数据链适航审定方法研究
    李嘉年, 沈金清
    2026, 44(2):  6-12. 
    摘要 ( 272 )   PDF (1392KB) ( 111 )  
    相关文章 | 多维度评价
    飞机通信寻址和报告系统(ACARS,aircraft communications addressing and reporting system)是影响民航飞行 安全与运行效率的关键数据链系统,确保其适航性是型号合格审定的基本前提。为应对传统审定方法难以 覆盖机载系统网络化带来的网络安全风险,本文通过系统解析民用航空规章及相关行业标准,构建了一套 ACARS 数据链适航审定框架。该框架提供了一个整合的符合性矩阵,将涉及基础功能、冗余设计、系统安全 与持续适航等方面的适航条款具体映射至设计审查、分析及试验等验证活动,此外,还明确了以专用条件形 式引入网络安全验证的审定路径。本文所构建的适航审定框架为 ACARS 数据链的符合性验证提供了结构 化思路与规范化流程,旨在提升适航审定工作的系统性与完整性。
    融合运行对管制员冲突探测绩效的影响研究
    张兴俭 1, 刘铭远 1, 2
    2026, 44(2):  13-18. 
    摘要 ( 175 )   PDF (3366KB) ( 82 )  
    相关文章 | 多维度评价
    无人机技术的快速发展使得管制空域内无人机与有人机的融合运行(简称融合运行)成为未来发展的必然
    趋势,这对空中交通管制员开展冲突探测提出了挑战。为了明确融合运行对管制员冲突探测绩效带来的影
    响,本研究设计了雷达管制模拟界面场景,选取 20 名具备经验的见习管制员作为被试人员进行冲突探测实
    验,系统考察了高度层管理、汇聚角度、运行模式和高亮标记等因素对管制员冲突探测正确率、预判时间和
    主观负荷的影响。结果表明,传统运行模式的冲突探测正确率显著高于融合运行模式,且管制员的主观负荷
    更低;在同一高度层场景中,高亮标记明显提升了冲突探测正确率并降低了管制员的主观负荷;此外,异类
    航空器组合增加了冲突探测难度,而同类航空器组合的探测表现更优。本研究揭示了融合运行对管制性能
    的复杂影响,可为未来融合运行下的管制方式优化提供参考。
    SPO 空地协同运行模式下的风险因素研究
    汪 磊, 肖芯蕊, 洪瑞媛
    2026, 44(2):  19-25. 
    摘要 ( 175 )   PDF (2263KB) ( 126 )  
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    单一飞行员驾驶(SPO,single pilot operation)模式随着商用航空的快速发展备受关注。为了达到不低于双飞
    行员操作(DPO,double pilot operation)模式的安全水平,本文对 SPO 模式的关键风险因素进行了识别。首
    先,系统且简要地描述 SPO 概念框架,以最安全(机长和飞行状态均正常)和最危险(机长失能,飞行状态异
    常)的运行情况为例,分析 SPO 较优模式框架;其次,基于该框架并结合文献研究法从“人—机—环—管”角
    度划分初选风险因素集;最后,通过专家问卷评分,使用连续区间有序加权平均(C-OWA,continuous interval
    ordered weighted averaging)算法确定关键风险因素。 结果表明,空地协同运行模式为当前较优模式。 同时,SPO
    运行场景中的 3 个关键风险因素分别为机长失能、机长岗位胜任力不足和航电系统故障。本研究可为 SPO
    风险管控和技术发展提供理论依据。
    基于扎根理论-灰色关联分析的民航不正常事件致因分析
    岳仁田, 张婉蓉
    2026, 44(2):  26-31. 
    摘要 ( 142 )   PDF (2324KB) ( 74 )  
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    分析民航不正常事件致因对预防航空事故具有重要意义。本文基于 2023 年 1 月至 11 月某地区空中交通管
    理局的不正常事件数据,运用扎根理论进行系统性剖析,通过三级编码识别出关键致因因素,并利用灰色关
    联分析模型量化评估各因素与不正常事件发生之间的关联程度。结果表明,该方法能够客观地反映不同因
    素对不正常事件的影响;致因主要包括人为因素、设备因素、环境因素和管理因素,其关联度分别为 0.65、
    0.79、0.67 和 0.85,其中管理因素的关联性最强。因此,在民航运行安全中应重点关注管理因素。
    基于 TEM 模型的空管安全信息相关性分析
    王洁宁 1, 刘锦睿 1, 左 燕 2, 郭 庆 2
    2026, 44(2):  32-40. 
    摘要 ( 157 )   PDF (4615KB) ( 170 )  
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    针对空管系统危险源控制清单中关键信息识别与潜在隐患管理的问题,本文提出了一种基于威胁与差 错管理(TEM,threat and error management)模型的空管安全信息相关性分析方法。首先,依据 TEM 模型 的内在分类构建 TEM 模型本体;其次,利用信息抽取技术从危险源控制清单文本中抽取结构化事件,利用 深度自编码器网络模型和改进的余弦相似度公式进行文本语义相似度匹配;最后,基于贝叶斯网络对 TEM 模型本体类别的概率关系进行定量分析,得到威胁、差错和非期望的航空器状态之间的相关性。通过对民 航空管系统危险源控制清单中数据的实例分析,识别并抽取出了文本中的关键信息、与空管运行安全强相 关的实体词和事件类型,基于抽取结果对空管各运行环节安全性的提升提出合理建议
    未来机场及智能装备
    多维多层视角下中国世界级机场群同质化度量 
    王 霞 a, 原洪玉 b, 李宗威 b
    2026, 44(2):  41-47. 
    摘要 ( 123 )   PDF (4700KB) ( 53 )  
    相关文章 | 多维度评价
    机场群的过度同质化易造成资源的极大浪费,不利于机场群一体化、精细化发展。针对机场群同质化问题,本 文建立了一个包含基础设施、生产规模、航线网络和经济效率的多维多层机场群同质化评价指标体系。基 于该指标体系,采用主客观相结合的方法计算指标权重,并利用改进相似系数法定义了同质化系数的计算 公式。最终以长三角机场群为例,借助聚类分析法分析长三角机场群的同质化情况,同时,采用欧氏距离法 验证了本文方法的可靠性。研究表明,本文指标体系充分体现了各指标对世界级机场群同质化的影响,且 机场所在城市的经济效率对世界级机场群同质化具有重大影响。最后,针对长三角机场群内不同同质化程 度的机场,提出了不同建议。该研究结论对促进中国世界级机场群高质量发展具有一定的实践意义。 关键词: 航空运输;机场群同质化;多维多层;相似系数;聚类分析;长三角世界级机场群
    机场韧性内涵与评价方法 
    齐 麟, 怀永成, 石向楠, 乔 龙, 梁梓博, 梅凤清
    2026, 44(2):  48-53. 
    摘要 ( 124 )   PDF (3947KB) ( 115 )  
    相关文章 | 多维度评价
    在国家推进韧性交通的背景下,本文全面考虑机场系统构成的各维度,以机场的高效运行为目标,从机场技 术韧性和管理韧性两方面提出机场韧性的内涵,建立机场韧性评价模型,基于层次分析法和专家打分法提 出机场韧性的评价方法。以北方某 4E 级机场为例,对其韧性进行评价,结果表明,该机场总体韧性得分为 8.20,评价为优;其中技术韧性得分为 8.24,评价为优;管理韧性得分为 7.98,评价为良。最后,针对该机场韧 性薄弱的部分提出了相应的提升措施。
    基于鲸鱼优化算法的机场航站楼港湾区平面布局优化设计
    欧阳杰, 乔雪晴, 李晓蔚, 朱长青
    2026, 44(2):  54-59. 
    摘要 ( 128 )   PDF (3522KB) ( 37 )  
    相关文章 | 多维度评价
    为优化机场航站楼港湾区平面布局设计,本文基于范数灰关联度分析筛选出关键影响因素,并结合布局规 则建立约束条件,构建以上层港湾区平面布局综合效能指数最优和下层港湾区运行时间最短为目标的双 层规划模型,并采用鲸鱼优化算法进行求解。以中国某机场航站楼港湾区进行实例验证,结果表明:该模型 得到的平面布局方案相比原始方案,上层港湾区平面布局综合效能指数提高了 26.8%,下层港湾区运行时间 减少了 13.1%,提升了机场的空侧运行效率,验证了该模型的有效性,可为后续机场航站楼港湾区的设计与 建设提供理论参考。
    基于 DIALux 的机坪泛光照明仿真与能耗分析
    李 岳 1, 彭梦凯 1, 蔡 靖 1, 郑美春 1, 张炳福 2, 张 涛 2
    2026, 44(2):  60-65. 
    摘要 ( 139 )   PDF (8332KB) ( 35 )  
    相关文章 | 多维度评价
    为改进机坪泛光控制方式与节能效果,本文采用 DIALux 软件建立前列式多机位机坪照度仿真分析模型。 首先,对比两基高杆灯组合照明与单侧照明效果差异,引入照度达标率作为照明评价补充依据;其次,应用 控制变量法对高杆灯照射俯仰角 θT、指向角 θO 和灯具数量开展参数分析,通过实际案例阐明泛光照明节能 设计基本流程。研究结果表明,仅靠单基高杆灯无法满足 C 类停机位照度要求,采用两基高杆灯组合照明 可兼顾照度、均匀度与照度达标率需要,θT≥45°且 θO 不宜过大。依据无航班服务时段机坪最低照度 10 lx 的规定,针对不同机坪运行状态,给出多基高杆灯组合照明方案,推导泛光照明节能率一般表达式与量化结 果,可为新建机场机坪泛光照明组合设计提供理论指导与规划建议,提高机坪泛光照明节能水平。
    跨视角步态识别:一种融合跳跃连接与卷积块注意力 模块的生成对抗网络方法
    张红颖, 杨明川
    2026, 44(2):  66-72. 
    摘要 ( 97 )   PDF (8364KB) ( 115 )  
    相关文章 | 多维度评价
    针对步态识别中因视角变化导致的识别率下降的问题,本文提出一种融合跳跃连接与卷积块注意力模块的 生成对抗网络(SC-GAN,generative adversarial network with skip connections and convolutional block atten鄄 tion module)的识别方法。首先,在生成对抗网络中引入跳跃连接,在通道域上进行特征图像的融合,保留 更多步态信息;其次,引入卷积块注意力模块,以关注更多特定视角的特征位置和内容;最后,本文在中国 科学院自动化研究所步态数据集 B(CASIA-B,gait dataset B of the Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences)上进行跨视角步态识别实验分析。实验结果表明,本文模型在多重协变量因素影响下仍具有 良好的鲁棒性和有效性。
    通用航空与无人机
    桨尖间隙对涵道共轴双旋翼悬停性能的影响与改进研究
    杨永刚 a, 司金帆 b
    2026, 44(2):  73-80. 
    摘要 ( 154 )   PDF (27940KB) ( 51 )  
    相关文章 | 多维度评价
    本文基于雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS,Reynolds-averaged Navier-Stokes)方程和多重参考坐标系(MRF, multiple reference frame),研究大桨尖间隙下涵道共轴双旋翼悬停性能改进的方法。首先,开展无沟槽涵道 在不同桨尖间隙下的气动性能分析,研究结果表明,桨尖间隙增加会导致悬停性能下降。其次,设计方形、圆 形、V 形、梯形及逆梯形 5 种沟槽构型并分析其对悬停效率的影响,结果表明,桨尖位置及沟槽构型是影响 悬停效率的关键因素,当桨尖深入沟槽内部、桨尖间隙扩大至 5 倍初始值时,悬停效率基本保持稳定;圆形 沟槽构型表现更优,在桨尖间隙为 2 倍初始值时,其悬停效率可提升 11.1%。本文可为涵道共轴双旋翼在放 宽装配容差条件下实现气动性能优化提供有效路径。
    基于 CFD 仿真的多旋翼无人机风速测量研究
    田 静, 姜鹏瀚
    2026, 44(2):  81-87. 
    摘要 ( 569 )   PDF (16998KB) ( 36 )  
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    为解决多旋翼无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)在风场测量过程中因机体外部扰动导致风速测量不准 确的问题,本文采用计算流体动力学(CFD,computational fluid dynamics)仿真方法,分析 UAV 飞行过程中外 部畸变流场对超声波风速仪测量结果的影响,结果表明,UAV 搭载的超声波风速仪所测到的风速值偏大。 将经过仿真分析获取的定量偏差值作为修订项引入风速计算公式中,试验验证发现,修正后的北向风速标 准差相比未修正前由 0.844 6 降低到 0.309 3;东向风速标准差相比未修正前由 0.664 9 降低到 0.470 2,证实 了本套测量系统提高了风场测量的准确性,并为进一步研究 UAV 风速测量方法提供了参考。
    航空运输管理
    基于 WOA-BP 神经网络的多趋势机场间 OD 需求预测
    赵 箫, 杨文东, 胡俊成
    2026, 44(2):  88-96. 
    摘要 ( 138 )   PDF (5848KB) ( 103 )  
    相关文章 | 多维度评价
    机场间的起始地-目的地(OD,origin-destination)需求预测对于航线分析和销售决策具有重要意义。基于中 国 2 143 条机场间 OD 需求时间序列,提出结合鲸鱼优化算法(WOA,whale optimization algorithm)与反向 传播(BP,back propagation)神经网络的 WOA-BP 神经网络模型。 通过趋势聚类与步长优化,WOA-BP 模 型在统一训练流程下自动适应不同序列趋势形态。 实验结果表明,与传统 BP 神经网络模型相比,WOA-BP 神经网络模型的平均绝对百分比误差降低 8.0%,相关系数提高 2.1%,均方误差降低 82.9%。 在多个典型 机场间 OD 需求预测中,模型表现出良好的鲁棒性和泛化能力,可显著提高航空公司销售决策过程中的预 测效率,具有良好的应用价值。