讲座题目：声源定位中麦克风阵列的算法改进及阵型优化

主讲人：马威 上海交通大学

时间：2017年6月28日10:00-12:00

地点：北教24-101

欢迎相关专业教师和学生积极参加。

内容梗概：

    随着国民经济持续增加，人类对生活环境的要求越来越过，其中就包括对噪音的容忍度越来越低。目前麦克风阵列已经广泛应用于对噪音源进行定位进而进行减噪工作中。目前广泛使用的波数成型后处理算法，计算速度快，但是空间分辨率很低，特别是对于低频噪音。二十一世纪初发展出来的反卷积算法，可以有效提交空间分辨率，但是需要大量的计算时间。讲座首先介绍本人最近在反卷积算法基础之上提出了一系列新的算法。这些算法保留了反卷积算法的优点，但是可以大量减少计算资源消耗。讲座接着介绍建立在新算法之上的对麦克风阵列阵型优化的一些思考。

主讲人简介：

马威，男，汉族，1981年生人。北京航空航天大学，能源与动力工程学院，本科和硕士。法国里昂中央理工大学，流体力学与声学实验室，博士和博士后。现为上海交通大学，航空航天学院，讲师。一直从事航空推进系统内复杂流动、声源定位等方面的研究工作。首次在实验中发现了压气机叶栅角区分离中的双峰现象，提升了对分离区内流动物理机理的认知。在声源定位方面，最近提出了一系列算法，在保证声源空间分辨率的基础之上大幅度提升了计算效率，为工程中即快又准进行声源定位奠定了基础。他的基础研究工作已经发表在Experiments in Fluids，Physics of Fluids，Journal of Sound and Vibration等国际著名杂志上。